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崔乐乐

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:甘肃省电力公司电力科学研究院更多>>
相关领域:电子电信电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程

主题

  • 2篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇电力系统
  • 1篇短期电力负荷
  • 1篇短期电力负荷...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇耗能
  • 1篇发电
  • 1篇风电
  • 1篇风电消纳能力
  • 1篇风力
  • 1篇风力发电
  • 1篇负荷预测
  • 1篇高耗能
  • 1篇EMD
  • 1篇并网

机构

  • 2篇甘肃省电力公...

作者

  • 2篇马林东
  • 2篇郭涛
  • 2篇葛智平
  • 2篇崔乐乐

传媒

  • 1篇工业仪表与自...
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
关于高耗能大工业用户提高大规模风电消纳能力的研究被引量:3
2013年
针对大规模风电接入电网将会恶化系统调峰的问题,提出在现有电源结构的情况下,利用高耗能大工业用户提高大规模风电消纳能力的方法。大工业用户在增加相应的设备投入和采取适当管理与技术措施后可具备强大的电网调荷功能。以甘肃电网为例,对该方法进行验证,结果表明可以通过高耗能大工业用户来改善系统调峰性能,提高大规模风电消纳能力,也可为电网规划人员提供决策支持。
郭涛马林东葛智平崔乐乐
关键词:电力系统风力发电并网高耗能
基于EMD和神经网络的短期电力负荷预测被引量:4
2013年
提出了采用经验模态分解(EMD)和神经网络结合的方法对短期电力负荷进行预测。通过EMD算法将电力负荷的时间序列分解为若干个固有模态函数,采用神经网络对各个固有模态函数分别预测,然后求和重构各个固有模态函数的预测值,最后得出总的负荷预测值。通过仿真分析,该方法相对于采用单一的神经网络预测降低了预测误差,改善了短期负荷预测的有效性。
郭涛马林东葛智平崔乐乐
关键词:电力负荷经验模态分解神经网络
共1页<1>
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