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张捷
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
太原理工大学
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发文基金:
山西省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
乔学工
太原理工大学
王华倩
太原理工大学电气与动力工程学院
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1篇
2014
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基于纠错机制的粒子群优化算法
被引量:2
2014年
针对标准粒子群算法存在的收敛性和收敛速度的问题,提出一种基于纠错机制的粒子群优化(MPSO)算法。该算法通过对粒子速度的更新过程引入一种简单的纠错机制,使得粒子在进化过程的每一步可能出现的错误得以及时修正,从根本上降低粒子在搜索过程中出错的概率。采用3个典型的函数进行测试,仿真结果表明:与标准粒子群算法相比,该算法有效地提高了其全局收敛能力和收敛速度。
张捷
王华倩
乔学工
关键词:
粒子群优化算法
纠错机制
函数优化
收敛性
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