张文强
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：华东交通大学土木建筑学院更多>>
- 发文基金：江西省科技厅科技计划项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于二次指数平滑法和优化Kalman滤波的短时交通组合预测被引量：5
- 2015年
- 优化改进传统的Kalman滤波模型,解决预测精度不高且预测滞后的问题.用二次平滑指数法和优化后的Kalman滤波模型两种方法组合对道路断面通过交通量进行短时交通预测,通过平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分析预测结果.实例预测结果表明:当修正因子α=0.5时预测结果较为精确,同时,优化改进后的Kalman滤波模型的预测准确性有所提高.组合预测的两种方法都能够有效地降低预测误差,但按权重组合预测的效果更为明显.
- 秦鸣杨高飞邓明君张文强冯博
- 关键词：指数平滑法KALMAN滤波交通量
- 基于卡尔曼滤波交通预测的交叉口时空优化被引量：1
- 2015年
- 交通拥堵已成为国内制约经济发展、加重环境污染、影响出行效率的重要因素,如何在现有的道路条件下更高效的完成出行是解决拥堵问题的主要思路。本文基于时空上的交通历史数据及实时检测数据,通过卡尔曼滤波进行短时交通预测,再根据预测出的交通流量对交叉口设置可变车道并优化信号配时,最后使用VISSIM软件对预测流量下优化后的交叉口进行交通仿真。分析结果显示:该方法可有效的提高交叉口服务水平、减小车均延误及排队次数。
- 秦鸣张文强仲先飞席阳峰
- 关键词：卡尔曼滤波信号配时交通仿真
- 基于非参数回归预测下的干线协调控制研究
- 2014年
- 城市干线协调控制是智能交通研究的关键环节。由于交通流是一个时变的、复杂的非线性系统,具有高度的不确定性、随机性,因此很难建立准确的模型,针对这一问题,本文采用非参数回归预测的方法对交通量进行预测,并运用到干线协调控制中,根据预测出的各交叉口短时交通量对干线协调控制进行配时设计。通过仿真表明,该方法能有效减少交叉口平均延误。
- 秦鸣席阳峰仲先飞张文强
- 关键词：非参数回归协调控制
