张欢
- 作品数：8 被引量：14H指数：2
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信航空宇航科学技术兵器科学与技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于纠缠交换协议的令牌环局域网络传输模型被引量：1
- 2017年
- 针对多节点在局域网中的量子保密通信,建立了一种基于纠缠交换协议的令牌环局域网络传输模型。该模型结合纠缠交换协议,通过引入令牌环原理,进而使得量子无线基站可以在确定的时隙内分发纠缠资源给2个节点,进行无冲突通信。分析了网络的性能,推导得到了网络信息吞吐率与量子隐形传态成功概率和信道纠缠度之间的关系,通过MATLAB仿真实验对吞吐率的数值进行了分析,证明该模型的可行性,结果表明:提高通信双方建立纠缠资源、Bell态测量及成功接收测量信息的概率以及缩短信息的传输时间和优化信道的质量提高信道的纠缠度,可以增加网络的吞吐率,能有效满足量子通信的保密需求,对该领域的后续研究具有一定的参考价值。
- 张帅吴军张欢李一鸣田越洋
- 关键词：量子保密通信纠缠交换局域网令牌环网
- 数据分发技术在无人机地面站系统通信网络中的应用
- 2015年
- 对对象管理组织(OMG)颁布的数据分发服务(DDS)进行介绍,分析DDS的基本原理、工作流程和通信模式,重点分析RTI-DDS的可靠通信模式,然后以无人机地面站系统为例,分析大型分布式系统面临的数据通信问题,然后以解决大型分布式综合系统数据通信为目的对RTI-DDS的通信性能进行系统验证,最终得出结论,使用RTI-DDS可以满足无人机地面站系统通信网络的性能要求,具有很好的实用价值。
- 柴毅哲杨任农邬蒙张欢
- 关键词：数据分发服务分布式系统
- 非合作博弈的多机协同压制IADS攻防策略分析被引量：2
- 2017年
- 针对多机协同压制综合一体化防空系统攻防博弈问题,提出了一种分布式虚拟学习博弈策略.通过将作战实体抽象成具有多属性的智能体网络节点,分析了集多类别多功能特性作战资源于一体,集探测感知、干扰和打击摧毁于一体的复杂作战过程.综合考虑威胁评估、经济战略价值评估、任务支付对系统整体影响等因素,建立了博弈对局下攻防双方的收益模型,并通过该模型求解体系对抗中多参与人多策略博弈的混合纳什均衡.所设计的方案解决了作战演化过程中节点数量、位置动态变化的问题,并且能从庞大的收益空间中选择合适策略进行博弈.仿真结果显示,该方案具有机群自主实现战术实时动态规划的自优化、自组织优势,能有效解决多机协同综合一体化防空系统攻防博弈问题.
- 李秋妮杨任农李浩亮张欢冯超
- 关键词：非合作博弈纳什均衡
- MPC算法在机载传感器规划中的应用
- 2014年
- 针对传感器规划过程中传感器对移动目标的实时跟踪探测问题,将模型预测控制(MPC)的基本思想与卡尔曼滤波理论相结合,提出了一种改进MPC算法的传感器规划方法。仿真实验结果表明:该算法在解决传感器对移动目标实时跟踪探测方面具有良好的效果,能够快速、准确地搜索到移动目标。
- 张欢吴军何贵波吴志峰
- 关键词：传感器规划模型预测控制卡尔曼滤波
- 基于分解进化算法的飞行器投弹规划
- 2018年
- 为解决如何在不同任务条件下快速规划出最优投弹方式,提出了对地攻击任务中飞行器投弹规划建模方法。分析攻击精度、炸弹攻击威力、飞行器安全性等3个方面,并考虑投弹任务中的特殊的弹着要求,针对无特殊投弹要求、有投弹高度要求、有弹着角度要求等3种情况进行建模。运用分解的多目标进化算法对模型进行求解,仿真结果表明,文中提出的投弹规划建模方法能满足任务要求、且将投弹效果最优化。
- 钟鸣杨任农吴军张欢张强
- 关键词：多目标进化算法
- 多机协同电子战规划压制干扰布阵研究被引量：6
- 2017年
- 针对电子战任务规划中的多机协同压制敌防空雷达网的干扰布阵问题,提出了航线规划安全区概念,基于数学形态学方法对安全区最小宽度进行求解,以安全区最小宽度和各部干扰机距敌方雷达网中心距离之和作为目标函数,构建了干扰布阵的多目标优化模型,采用多目标粒子群优化算法对模型进行求解,通过仿真实验对求解出的Pareto最优解集进行分析,得出了各部干扰机压制敌雷达网的最优干扰布阵方式,验证了所建多目标优化模型的正确性,同时也表明多目标粒子群优化算法在求解多机协同电子战干扰布阵问题是可行的、有效的。
- 张欢杨任农吴军李秋妮傅修竹孙长月
- 关键词：数学形态学多目标粒子群优化
- 基于动态自适应蚁群算法的航线规划仿真被引量：3
- 2014年
- 蚁群算法是一种新型的基于群体的仿生算法,其在解决飞机航线规划问题中已经获得了较为广泛的应用。在传统蚁群算法的基础上提出了一种动态自适应调整信息素蚁群算法的航线规划算法,即在航线点搜索过程中对信息素强度Q值进行动态自适应调整,并将三维地形、雷达威胁等因素结合到算法中。仿真结果表明,该改进算法能够有效解决扩大搜索空间和寻找最优解之间的矛盾,帮助飞行员更快地规划出一条最优航线,为更好完成作战任务奠定了良好的基础。
- 张欢吴军彭芳
- 关键词：蚁群算法信息素自适应
- 机载雷达战术使用条件下的航线规划研究被引量：2
- 2016年
- 针对飞机执行空对地打击任务过程中的航线规划问题,考虑机载雷达与地面防空的距离、俯仰角、方位角和威胁的约束条件,建立了飞机机载雷达战术使用模型,通过考虑机载雷达战术使用因素的航线生成模型,生成修正航线。为了快速找到雷达最佳开机点,准确识别目标,提出自适应杂交粒子群算法,该算法有效地提高了收敛速度,避免陷入局部最优。仿真结果表明,相对于未考虑雷达战术使用条件的航线,修正航线有效的躲避了敌方的防空火力威胁,实现准确对地打击目标。
- 贾旭杰杨任农邬蒙张欢
- 关键词：粒子群算法自适应
