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张耀坤

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：华中科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：湖北省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项目集
  • 1篇剪枝

机构

  • 1篇华中科技大学

作者

  • 1篇马光志
  • 1篇张耀坤

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种新的两阶段抽样算法被引量：2
2007年
两阶段抽样算法从海量数据集中抽取样本数据用于数据挖掘,当数据集规模过大时算法效率偏低,当数据集规模过大且为稀疏数据集时抽样精度偏低。本文改进了传统两阶段抽样算法,提出新的抽样算法EAFAST,可自适应地调节算法参数,而且能充分利用历史信息进行启发式搜索。实验证明,EAFAST算法可同时提高算法效率和抽样精度,弥补了传统算法的不足。
马光志张耀坤
关键词：频繁项目集剪枝
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