张震
- 作品数：5 被引量：15H指数：3
- 供职机构：国家互联网应急中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院战略性先导科技专项国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于语音识别与特征的无监督语音模式提取被引量：4
- 2014年
- 在语音识别与特征系统中,通过无监督的方法搜索未知语音流中出现的语言模式。利用语音识别系统的多候选结果,通过分段动态时间弯曲算法进行语言模式的搜索,采用有效的聚类算法以及置信度估计算法,提高系统性能,同时建立仅基于特征匹配的相似音频片段检测系统,不使用任何知识源,仅从语音中获取重复的语音模式,在广播电视新闻与自然口语对话2个测试集上对比2个系统的性能。实验结果表明,基于识别的系统具有较好的检测效果,而基于特征的系统具备多语种的推广性。
- 张震赵庆卫颜永红
- 关键词：语音识别
- 基于DNN的声学模型自适应实验被引量：5
- 2015年
- 声学模型自适应算法研究目的是缓解由测试数据和训练数据不匹配而引起的识别性能下降问题.基于深度神经网络(DNN)模型框架的自适应技术中,重训练是最直接的方法,但极容易出现过拟合现象,尤其是自适应数据稀疏的情况下.文章针对领域相关的自动语音识别任务,对典型的两种声学模型自适应算法进行了尝试,实验了基于线性变换网络的自适应方法和基于相对熵正则化准则的自适应方法,并对两种算法进行了详尽的系统性能比较.结果表明,在不同的自适应数据量下,相对熵正则化自适应方法均能表现出较好的性能.
- 张宇计哲万辛张震葛凤培颜永红
- 关键词：语音识别
- 自然语言处理在网站分类中的应用
- 2020年
- 社会环境的变化促使人们对于互联网产业的需求不断扩大,互联网产业已经从原本的模拟监控逐渐发展到了智能监控时代。自然语言处理技术是互联网产业所设置的网站分类系统中最为重要的技术之一,其具备数据实时传输功能,能够实现多媒体平台通信交互。文章就自然语言处理技术在网站分类系统中的应用展开研究,先分析当前网站分类的发展现状,探究自然语言处理技术对于网站分类系统的应用必要性,然后阐述具体的应用方案,期望能够提升网站分类系统的智能化水平。
- 沈颖彦马敏燕张震王蓓
- 关键词：网站分类自然语言处理技术
- 面向语音增强的约束序贯高斯混合模型噪声功率谱估计被引量：6
- 2017年
- 提出了一种基于极大似然的噪声对数功率谱估计方法,采用高斯混合模型对每一个频带上的功率谱包络构建统计模型,将时序包络划分为语音和非语音类,它们分别对应于高斯混合模型的两个高斯分量,描述语音和非语音的统计分布,其中非语音高斯分量的均值即为噪声功率谱的最优估计.采用序贯学习的方法,在极大似然准则下逐帧更新模型参数,并逐帧给出噪声功率谱的最优估计值。此外,由于序贯更新过程中语音信号长时缺失,容易导致模型失稳,提出了一种在线的最小描述长度准则(MDL)来判断语音信号是否长时缺失,从而保证了模型的稳定性.实验表明,算法性能整体优于经典的MS和IMCRA算法。
- 许春冬张震战鸽应冬文李军锋颜永红
- 关键词：高斯混合模型功率谱估计语音增强序贯语音信号
- 基于先验概率线性插值的声学模型自适应方法
- 基于DNN的声学模型自适应算法是语音识别领域中重要的研究方向,自适应技术是通过少量的自适应数据优化基线模型,解决由于目标测试数据与训练数据不匹配而导致的识别性能下降的问题。实际上,少量的自适应数据几乎无法描述所有目标测试...
- 王丽张震张鹏远颜永红
- 关键词：先验概率
- 文献传递
