曹婷
- 作品数：7 被引量：6H指数：2
- 供职机构：武汉大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于IVI-CFAR的模糊恒虚警被引量：1
- 2016年
- 将模糊逻辑和IVI-CFAR检测器相结合,提出了模糊IVI-CFAR检测器。模糊IVI-CFAR检测器将两个统计量进行模糊化并选择对应的模糊检测器计算相应的隶属函数,然后传给融合中心,融合中心根据这些值采用本文提出的模糊融合准则进行判决。仿真结果表明:模糊IVI-CFAR检测器在均匀背景下与传统IVI-CFAR检测器有相近的检测性能;在多目标背景下和杂波边缘背景下检测性能有明显的改善,在实际检测中有更强的鲁棒性。
- 宋铁周林曹婷
- 关键词：模糊逻辑隶属函数
- 基于CPFDE的目标跟踪算法研究被引量：2
- 2019年
- 在目标跟踪中,为了克服粒子滤波的粒子退化和贫化问题,提高滤波精度,文中将差分演化算法与容积粒子滤波相结合,形成了差分演化容积粒子滤波算法。在粒子进行先验更新时,使用容积卡尔曼滤波算法融入当前时刻的量测信息并用其来产生重要性密度函数,并且在重采样阶段,用差分演化算法对根据重要性密度函数抽取的采样粒子做优化操作,从而克服粒子滤波存在的粒子退化及贫化问题,提高滤波性能。实验结果表明,和粒子滤波、无迹粒子滤波、容积粒子滤波相比,该算法有着更高的滤波精度和更好的稳定性,并且能够提高雷达机动目标跟踪的精确性。
- 赵凯丽高火涛曹婷
- 关键词：粒子滤波差分演化算法
- 临近空间高超声速目标跟踪IMMCPF算法
- 2018年
- 临近空间高超声速目标具有机动特性强、轨迹变化快、强非线性等特点,在目标跟踪的过程中,易出现跟踪精度降低、滤波发散的问题。针对该问题,提出了一种交互式多模型容积粒子滤波算法。使用交互式多模型算法来对临近空间高超声速目标进行跟踪,使用容积粒子滤波算法对目标进行滤波预测。仿真结果表明,该算法跟踪性能优于交互式多模型卡尔曼滤波算法和交互式多模型粒子滤波算法,对临近空间高超声速目标有更好的跟踪效果。
- 赵凯丽高火涛曹婷
- 关键词：交互式多模型目标跟踪
- 混合CPU-GPU加速矩阵的Hessenberg约化
- 2015年
- 求解一般矩阵特征值问题的第一步即进行Hessenberg约化。给出了矩阵的Hessenberg约化算法在GPU上实现的具体方案。针对CPU-GPU混合系统,对基于块计算的Hessenberg约化算法进行了计算任务的划分,并通过详细分析每次循环时各任务的计算量,设计了一种较为合理的分阶段混合调度策略。数值实验表明,使用CPU-GPU混合调度的方案相比直接使用CUBLAS库方案平均获得了约47%的性能提升,而且相比使用CPU上标准的BLAS库函数最高获得了超过7倍的加速比。
- 沈聪曹婷宋金文高火涛
- 关键词：混合调度加速比
- 基于最大似然航向估计的MPDA算法
- 2015年
- 在天波超视距雷达的数据处理算法中,多径概率数据互联(MPDA)算法应用在杂波密集环境下,虚假航迹数量多,计算量大。针对以上问题,文中给出了一种改进的多径概率数据互联算法,从航向可以有效反映目标运动方向性和平稳性的角度出发,将航向作为跟踪波门检测过程中的重要判断依据,并且使用最大似然法确保航向估计的准确性,达到减少虚假航迹、限制概率数据互联部分计算量的目的。文中在杂波密集的环境下,使用简化的电离层模型对算法进行了仿真,仿真结果表明,相比于标准MPDA算法,引入了航向估计的算法能够有效减少虚假航迹数量,提高计算速度。
- 马文楠高火涛王德章曹婷
- 关键词：天波超视距雷达
- 基于关联假设树的OTHR多径航迹融合算法被引量：3
- 2015年
- 天波超视距雷达利用电离层传播高频信号来探测超远距离的目标,针对电离层的分层结构使得信号在目标与雷达之间的传播存在多种模式,导致单个目标在雷达坐标下对应多条航迹,以及目标跟踪过程中可能存在某种传播模式对应的航迹发生缺失或冗余的现象,文中提出了一种改进的多径航迹融合算法。在目标真实航迹数目未知的情况下,通过建立航迹-路径关联假设树,对各假设树的每一条路径进行评估,得到关联概率并进行加权,最终获得目标地理坐标下的真实航迹。在传播模式完整和非正常状态下进行了仿真分析,证实了该算法具有较强的适用性,在复杂跟踪环境下仍可以获得较好的融合效果,与多假设航迹融合算法相比,该算法具有更好的融合效果。
- 王德章高火涛马文楠曹婷
- 关键词：天波超视距雷达
- 模式简化的OTHR多径航迹融合算法
- 2016年
- 针对天波超视距雷达(OTHR)多径传播现象引起的航迹-路径模糊性问题,提出了一种模式简化的OTHR多径航迹融合算法。该算法先对经概率数据互联(PDA)算法滤波所得航迹进行聚类;然后,将同类航迹与简化后的传播模式匹配,加权得到某一关联假设下目标地理状态估计;最后,对所有关联假设下的目标地理状态估计加权融合,得到最终的目标地理状态估计。文中先通过设计仿真实验验证了简化模式的合理性,并对所提算法进行了仿真、测试。结果表明:模式简化后,并未影响多径航迹融合算法融合性能,但算法计算量与复杂度大大降低,并在某些航迹模式缺失的情况下,还能降低算法融合误差,改善融合效果。
- 李浩高火涛宋金文曹婷
- 关键词：多径传播航迹融合
