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曹晔峰
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
河海大学计算机与信息学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
马国翠
河海大学计算机与信息学院
彭文
河海大学计算机与信息学院
李庆武
河海大学计算机与信息学院
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年份
1篇
2012
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基于NSCT的低能见度图像边缘检测算法
被引量:3
2012年
针对PM2.5雾霾图像能见度低、边缘检测困难的问题,提出了一种采用非下采样轮廓波变换(NSCT)的边缘检测方法。首先对PM2.5雾霾图像进行NSCT分解。然后寻找由同一粗尺度系数分解而来的两个细尺度相邻子带系数,对其求差值,再通过差值图的模极大点来确定边缘点。最后通过NSCT域尺度内和尺度间的融合得到完整边缘图像。实验表明,对雾霾图像,该边缘检测方法所获取的边缘完整、定位准确并且噪声点少。
马国翠
李庆武
彭文
曹晔峰
关键词:
PM2.5
边缘检测
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