李宇海
- 作品数：13 被引量：32H指数：3
- 供职机构：光电信息控制和安全技术重点实验室更多>>
- 发文基金：光电信息控制和安全技术重点实验室基金国家自然科学基金国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术机械工程理学更多>>
- 带有p型岛的超低导通电阻绝缘体上硅器件新结构
- 2019年
- 为了减小绝缘体上硅(SOI)器件的比导通电阻,提高器件的击穿电压,提出一种带有p型岛的SOI器件新结构.该结构的特征如下:首先,漂移区周围采用U型栅结构,在开启状态下,U型栅侧壁形成高密度电子积累层,提供了一个从源极到漏极低电阻电流路径,实现了超低比导通电阻;其次,在漂移区引入的氧化槽折叠了漂移区长度,大大提高了击穿电压;最后,在氧化槽中引入一个p型岛,该高掺杂p型岛使漂移区电场得到重新分配,提高了击穿电压,且p型岛的加入增大了漂移区浓度,使器件比导通电阻进一步降低.结果表明:在最高优值条件下,器件尺寸相同时,相比传统SOI结构,新结构的击穿电压提高了140%,比导通电阻降低了51.9%.
- 代红丽赵红东王洛欣石艳梅李明吉李宇海
- 关键词：绝缘体上硅击穿电压比导通电阻
- 多比例车辆目标的分类识别被引量：3
- 2020年
- 应用卷积神经网络(CNN)进行车型分类识别时,系统研究了车辆目标在图像中的比例变化对CNN识别率的影响,发现比例过大或过小都会降低识别率。针对这种影响,研究和分析了卷积核尺寸、堆叠卷积结构和加入批归一化(BN)层对多比例车辆目标的识别效果。建立了6个具有不同目标比例的数据集,分别测试经典CNN模型Lenet-5和构建的4个不同结构的CNN模型。以Lenet-5的实验结果为参照,并对比不同模型的实验结果,研究了不同层次结构对消除目标比例影响的作用。其中表现最优的模型能够把识别率的波动稳定在1.0%以内,最高识别率为97.33%。多种目标比例混合后测试模型,发现CNN对于目标比例为50%的样本识别率最高。实验结果为CNN在车辆目标分类识别的研究和应用提供了参考价值。
- 赵泽通李宇海赵红东闫苗张洁
- 关键词：图像识别车型分类
- 高均匀性UV覆盖基线设计方法研究
- 2020年
- 基于干涉成像原理的分块式平面侦察成像系统的提出,为降低高分辨率光学系统的体积、质量和功耗提供了新的解决方案。为提高重构图像质量,干涉系统的基线需要通过设计提高空间频率覆盖的均匀性,以避免空间采样缺频。针对孔径排列配对的问题,提出一种高均匀性UV覆盖的基线阵列设计方法。该方法在径向排列的基础上,通过计算低频截止频率,分别优化高频、低频基线。该设计方法可以实现高均匀性、低冗余度的UV覆盖结果,可有效提高重构图像质量。
- 王锴解娜李宇海
- 关键词：光学系统干涉成像
- 基于语义分割的红外图像天地线检测算法研究被引量：2
- 2020年
- 天地线检测在复杂场景的红外目标检测系统中具有重要的作用,将深度语义分割模型引入了天地线检测任务。不同于传统的基于手工模板的阈值分割算法,深度学习算法能够充分挖掘图像事例之间的结构信息与语义信息,具有较强的自适应性。文中利用Deeplab-v3+算法作为语义分割算法,实现了对天空与地面的有效分割。在城市、森林、山地等不同场景的实验中,所提算法取得了良好的天地线检测效果,验证了所提算法的有效性与鲁棒性。
- 孙裕鑫李宇海王锴
- 关键词：红外图像
- 基于局部自相关性的特异性光谱谱段选取算法被引量：1
- 2018年
- 高光谱成像探测技术已经广泛应用于伪装物探测领域,但丰富的光谱细节意味着巨大的数据量,这导致数据存储和计算处理过程时间很长,难以满足战场环境下伪装物实时探测识别的要求。传统的光谱信息压缩和快速选取算法大多需要目标的特征光谱,而某些战场中伪装目标的光谱通常难以获得,这降低了传统算法的可用性。针对战场环境伪装物的视觉伪装效果,提出了基于目标与背景间局部自相关系数对疑似伪装目标进行检测。算法通过选取最佳特异性光谱,实现无光谱先验信息的伪装物识别,提高了高光谱成像探测目标检测效率。实验分析表明,该算法可以有效提取三个特异性光谱,实现伪装物目标识别与提取过程。
- 李宇海于快快
- 紧凑折反式仿生复眼及图像快速拼接识别算法
- 2022年
- 针对多相机阵列复眼质量大与图像数据生成量高的问题,开展多通道-单探测器构型的大视场仿生复眼成像系统及其图像快速拼接识别算法的研究。通过光路折反与光程归一的方式,实现多视角子眼共像面与分区成像。根据折反式复眼成像特征,提出特征图级下基于区域结构相似性的图像快速拼接算法。配合目标识别卷积神经网络,实现紧凑空间下大视场全局图像的快速重建与目标识别。所提出的复眼系统有效光学视场角为138°×75°、光学尺寸为29.78 mm×19.74 mm×6.86 mm、全局图像拼接速度为0.011 s。紧凑型折反式仿生复眼具有体积小、视场大、计算开销少的特点,能够为载荷与算力受限的小型无人设备与低速弹箭提供广域视觉成像与快速图像拼接识别能力。
- 曹昭睿郝永平刘万成白帆孙颢洋张慧李宇海
- 关键词：图像拼接目标识别
- 红外高光谱数据鉴别技术研究被引量：2
- 2019年
- 针对红外高光谱数据目标鉴别问题,根据目标光谱特点,采用均匀区域法进行噪声评估、PCA和LDA算法进行数据降维与特征提取、光谱间最小距离匹配算法进行数据分类这三个步骤,对高光谱数据进行分析处理。重点对PCA/ICA/LDA算法及LDA算法的性能进行了分析对比,实现了不同目标的红外光谱鉴别。根据对比结果可以看出,LDA算法在光谱数据特征分离方面,与PCA和ICA两个算法对比具有较好的效果。
- 张晟翀李宇海
- 关键词：红外高光谱LDA
- 脊型悬浮波导布里渊激光器
- 2022年
- 众所周知,具有高布里渊增益的片上波导在光子学领域具有广泛的应用.硅基片上布里渊激光器被广泛应用到频率可调谐激光发射、锁模脉冲激光器、低噪声振荡器和光学陀螺仪等领域.然而,在硅基布里渊激光器中实现布里渊激光输出往往需要较长的波导长度,不利于片上集成.本文提出了一种新型的波导结构,由硫族化物As_(2)S_(3)矩形和一个空气细缝组成.由于空气细缝的存在,辐射压力使布里渊非线性的增强远远超过了仅由材料非线性产生的增强.使得布里渊增益达到了1.78×10^(5)W^(-1)·m^(-1),相比之前报道的后向受激布里渊散射(SBS)增益(2.88×10^(4)W^(-1)·m^(-1))扩大了将近10倍,产生了4.2—7.0 GHz范围的声子频率调谐,该方法为设计用于前向SBS的纳米级光波导提供了新的思路,同时这种增强的宽带相干声子发射为片上CMOS信号处理技术的混合铺平了道路.
- 王武越于宇李云飞王汞李凯王志永王志永李森森李宇海李森森李宇海王雨雷闫秀生
- 关键词：可调谐
- 浅析光频微系统的军事应用前景
- 2021年
- 新型材料、先进集成封装技术和新型微架构的不断涌现,促使光电领域装备向轻量化、智能化、一体化方向发展。微系统所带来的性能和功耗改进,使装备的全面/跨代升级成为可能,具有重要的军事应用前景。文中关注微系统在光电领域的应用,梳理现阶段各研究机构在半导体及光频微系统领域的规划部署,并对光频微系统的军事应用前景进行展望。
- 杨依宁刘万成王锴刘彤宇李宇海李曼
- 关键词：光学相控阵
- 针对1～10cm空间碎片的红外与可见光融合探测技术被引量：2
- 2016年
- 空间碎片是航天器正常运行的主要安全隐患。地基观测手段可以对大目标空间碎片进行探测和识别编目,保障航天器运行安全。但对于1~10 cm的微小碎片,主要采用天基光学观测手段。针对微小碎片,结合红外探测和可见光识别两种方式实现微小碎片的远距离探测和识别过程。首先,通过计算给出了红外探测光学系统的设计参数,利用恒星背景和碎片目标的角速度的差别,提出了一种剔除背景的方法。然后,窄视场可见光聚焦观测每个碎片,记录和提取其9个不同角度的角点特征,用于目标识别。通过数值仿真和实验验证,提出的算法可以有效的探测和识别微小碎片。
- 李宇海王锴
- 关键词：红外探测特征提取
