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李珊

作品数：1 被引量：32H指数：1
供职机构：河南省电力公司更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇气象
  • 1篇气象信息
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇聚类

机构

  • 1篇天津大学
  • 1篇河南省电力公...
  • 1篇国家电网北京...

作者

  • 1篇许长清
  • 1篇刘洪
  • 1篇于秋玲
  • 1篇李珊
  • 1篇刘晓鸥
  • 1篇宋毅

传媒

  • 1篇电力系统及其...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于模糊聚类和支持向量机的短期光伏功率预测被引量：32
2016年
本文提出了一种基于模糊聚类和支持向量机的光伏短期功率预测方法。通过气象信息建立模糊相似矩阵将光伏发电功率历史样本划分为若干类,然后通过分类识别获得与预测日最相似的一类历史日样本集,将其与预测日的气象因素作为预测模型的输入样本建立支持向量机光伏发电功率预测模型,并利用余一法对构建的支持向量机模型进行核参数和惩罚参数的优化。根据实际数据对所提模型进行验证,计算分析了预测误差,结果表明该方法具有较高的预测精度,对光伏发电预测具有一定的参考价值。
于秋玲许长清李珊刘洪宋毅刘晓鸥
关键词：气象信息模糊聚类支持向量机
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共1页<1>
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