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杜东

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：首钢水城钢铁(集团)有限责任公司更多>>
相关领域：冶金工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇冶金工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇烧结矿
  • 1篇影响因素
  • 1篇烧结矿强度
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水钢
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇粒状结构
  • 1篇灰关联
  • 1篇灰关联分析
  • 1篇工神经网络
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇贵州师范大学
  • 2篇首钢水城钢铁...

作者

  • 2篇张念炳
  • 2篇刘卫
  • 2篇肖纯
  • 2篇杜东
  • 1篇徐卫平

传媒

  • 1篇贵州工业大学...
  • 1篇冶金丛刊

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
水钢烧结矿烧结强度影响因素的试验研究被引量：1
2007年
通过烧结杯试验和对转鼓指数的测定研究了铁料、碱度、燃料消耗和水分等因素对水钢烧结强度的影响。通过光学显微镜分析表明,合理控制铁料搭配、燃耗、碱度和物料水分等条件,可以生成较多的铁酸钙和铁橄榄石,得到以熔蚀结构或粒(板条)状结构为主的烧结矿,可以有效的提高烧结矿强度。通过大量的试验研究得到了较好的实验效果。
张念炳肖纯杜东刘卫
关键词：烧结矿粒状结构
灰关联分析和神经网络在烧结矿强度分析及预测中的应用
2008年
采用灰关联方法分析了烧结矿强度与原燃料因素的关系,建立了预测烧结矿强度的人工神经网络模型。研究结果表明,灰关联分析是一种新的烧结强度数据处理方法,根据灰关联度的计算,得出原燃料配比中对烧结矿强度的影响程度由强到弱的顺序为水分、燃料、二元碱度、TFe、SiO2、MgO。该网络对烧结矿强度的预测结果与实测值吻合,表明利用所建立的神经网络模型能有效地预测烧结矿强度。
肖纯徐卫平刘卫张念炳杜东
关键词：烧结矿灰关联分析人工神经网络
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共1页<1>
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