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林嘉昊

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:中国船舶及海洋工程设计研究院更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇交通运输工程

主题

  • 2篇遗传算法
  • 1篇液货船
  • 1篇在液
  • 1篇搜索
  • 1篇稳性
  • 1篇精英保留
  • 1篇货船
  • 1篇计算技术
  • 1篇扶正
  • 1篇船舶
  • 1篇船舶破损

机构

  • 2篇中国船舶及海...

作者

  • 2篇林嘉昊
  • 1篇姜广煜
  • 1篇张勇
  • 1篇孙淼
  • 1篇齐鸣

传媒

  • 1篇船舶
  • 1篇中国舰船研究

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于稳性实时计算技术的船舶破损智能扶正系统研究被引量:1
2015年
基于船舶稳性实时计算技术研究船舶实时状态三维模型数字化算法用于快速计算船舶的大倾角稳性、破舱稳性和平衡浮态。参考遗传算法研究船舶破损智能扶正方案生成算法来实现智能生成扶正方案功能。然后运用上述两种核心算法设计船舶破损智能扶正系统软件,为船舶在突发破损事故时提供一套包含压载水调拨措施与步骤建议的智能扶正方案,提高船舶破损事故的处理能力。
刘朕明严一超林嘉昊姜广煜
关键词:遗传算法
权重搜索遗传算法在液货船装卸计划生成中的应用被引量:1
2022年
[目的]液货船装卸计划的生成时间和安全评价极大程度上影响着船舶在港装卸效率,故提出采用权重搜索遗传算法制定液货船装卸计划。[方法]通过梳理液货船装载状态的安全校核指标,围绕浮态限制、完整稳性校核、静水强度校核、装卸计划与船员预设流程匹配度,建立液货船装卸计划校核问题的非确定多项式及相应的优化目标函数。通过改变其中各影响因子的权重,形成优化目标函数簇,再使用精英保留的遗传算法,得到目标函数簇中每个成员的最优解,形成某超大型油轮装卸计划最优解集合,并与基于传统线型拟合生成的装卸计划进行对比。[结果]结果显示,在应用权重搜索遗传算法生成装卸计划的各个阶段,船舶浮态更符合目标浮态,稳性状态明显优于用户预设方案。[结论]研究表明,基于精英保留策略的权重搜索遗传算法可以有效提升液货船装卸计划制定的准确性与可靠性。
齐鸣林嘉昊孙淼张勇
关键词:液货船精英保留遗传算法
共1页<1>
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