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沈小梅

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：河南省军区门诊部更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇目标识别
  • 1篇空袭
  • 1篇SVM算法
  • 1篇粗糙集
  • 1篇粗集

机构

  • 1篇空军工程大学
  • 1篇河南省军区门...

作者

  • 1篇曹泽阳
  • 1篇马飞
  • 1篇王晓丹
  • 1篇沈小梅

传媒

  • 1篇航空兵器

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于粗集的SVM算法在空袭目标识别中的应用
2009年
在现代防空作战中,如何快速准确对敌我目标进行识别,至关重要。本文结合粗糙集和支持向量机算法建立了基于粗糙集的SVM增量学习模型,提出了基于快速求核和集合近似质量的粗糙集属性约简算法,改进了SVM增量学习算法。试验结果表明,算法正确有效,模型符合现代防空作战中对目标识别的要求。
马飞沈小梅王晓丹曹泽阳
关键词：粗糙集支持向量机目标识别
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共1页<1>
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