牧继清
- 作品数：9 被引量：22H指数：3
- 供职机构：许继集团有限公司更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于部件种类和部件位置的高压设备图像识别方法及装置
- 本发明提供了基于部件种类和部件位置的高压设备图像识别方法及装置，将获取到的图像采用边缘提取法，提取其构成部件轮廓，该构成部件包括一般性构成部件和决定性构成部件，与样本库进行匹配，完成初步分类；以设备部件之间的位置关系为特...
- 牧继清路光辉周水斌雍明超徐长福于华东张项安易永辉王龙阁龚东武
- 文献传递
- 高压电缆金属护层智能互联系统方案
- 2018年
- 本文根据高压电缆交叉互联系统中护层电流异常时不能准确反映绝缘状况的现状,提出了电缆智能互联系统和新的护层电流监测的设计思路,并设计了由切换模块和时序控制模块组成的智能互联箱,在此基础上构建智能互联系统实现对每段每相护层电流的监测,为电缆监测和检修带来便利。
- 卢站芳周钟雍明超牧继清毛丽娜
- 关键词：高压电缆交叉互联
- 一种高压设备在线监测传感器识别方法、系统及采集单元
- 本发明提供了一种高压设备在线监测传感器识别方法、系统及采集单元，包括采集单元和监测单元，采集单元包括至少一个采集端口、第一使能端口、第一FT3通讯协议端口及存储器，监测单元包括第二使能端口和第二FT3通讯协议端口，采集单...
- 牧继清周水斌潘静雍明超郑浩赵大青路光辉朱胜龙王庆军周钟章晓春梁武民曾国辉毛丽娜卢站芳
- 文献传递
- 基于朴素贝叶斯的局部放电诊断模型被引量：8
- 2016年
- 针对局部放电故障诊断问题,提出一种基于朴素贝叶斯的局部放电诊断模型,并对模型中的朴素贝叶斯的应用方法进行详细研究。该模型由四部分组成:信号的接收及处理、谱图产生、特征提取和朴素贝叶斯分类。诊断流程:首先由UHF传感器接收局部放电信号并交于信号调理单元处理;然后基于处理后的信号产生三维谱图,提取谱图的典型特征;最后采用朴素贝叶斯算法进行故障诊断。该模型已作为插件嵌入到某一电力设备生产企业的变压器监测产品中。实际测试表明该模型较好地满足了应用需求。
- 陈新美潘笑颜路光辉牧继清姬波
- 关键词：局部放电朴素贝叶斯特征提取
- 基于信息瓶颈的变压器故障诊断算法
- 2015年
- 为保证电网安全运行,解决变压器故障早期预警问题,提出一种基于信息瓶颈的变压器故障诊断方法。该方法分为两个阶段,采用信息瓶颈方法对数据进行聚类,得到簇内相似性最大的结果簇;通过簇内训练样本的简单多数投票,确定待测样本的故障类别。实际数据集上的实验结果表明,该方法是可行有效的,相比大卫三角形法、贝叶斯算法和神经网络算法,该算法的分类结果正确率分别提高了14.65%、25.00%和11.23%。
- 路光辉姬波雍明超周钟牧继清
- 关键词：变压器信息瓶颈聚类
- 基于工频同步信号的三相共筒式GIS局部放电识别方法被引量：1
- 2018年
- 工频相位是局部放电监测进行模式识别的重要基础。目前GIS局部放电监测设备中局部放电类型识别率较低，在三相共筒式GIS中问题更加突出。针对此现象，提出一种基于工频同步信号的三相共筒式GIS局部放电识别方法。在不改变现有工频同步信号接入的前提下，通过工频同步信号触发局部放电信号的采集，并将其通过移相因子转换为其他相局部放电数据，分别与系统中局部放电类型数据库比对，将识别率最高的类型输出，从而达到模式识别的目的。所述方案实现简单，具有应用灵活和故障类型识别率高的特点。
- 郭旭牧继清王庆军雍明超王伟杰毛丽娜
- 关键词：局部放电监测模式识别
- 高压开关综合监测装置的设计被引量：4
- 2017年
- 针对新一代智能变电站集成化设备的技术要求,基于Power PC处理器设计了一种适用于新一代智能变电站的高压开关整合型监测装置。装置将功能分立的机构监测IED、测量IED、避雷器监测IED和监测主IED进行功能整合,完成间隔内高压开关的状态监测、就地诊断功能。试验及现场运行结果表明,装置性能满足精度要求且有效减少了间隔监测装置的数量,具有很好的应用前景和推广价值。
- 雍明超路光辉牧继清王伟杰梁武民龚东武吕侠
- 关键词：POWERPC处理器高压开关
- 基于工频同步信号的三相共筒式GIS局放识别方法
- 高压开关设备发生局部放电时，局部放电信号和设备运行的工频相位具有高度的相关性。工频相位信号是局部放电监测装置进行模式识别的重要基础.目前GIS局部放电监测设备中局部放电类型识别率较低,在三相共筒式GIS中问题更加突出.针...
- 郭旭周水斌王伟杰牧继清毛丽娜
- 关键词：高压开关局部放电监测模式识别
- 文献传递
- 基于朴素贝叶斯算法的电力变压器故障诊断方法研究被引量：9
- 2017年
- 改良三比值法是我国推荐的变压器故障诊断方法,该方法在预试试验和实验室分析中具有很高的正判率。然而由于DGA在线监测数据的准确性不高造成改良三比值法正判率下降,诊断结果难以支撑变压器智能化的发展要求。因此,提出了一种基于朴素贝叶斯的DGA故障诊断算法。该算法对数据进行预处理后,采用由三个条件属性构成的三元组来描述DGA数据特征,并通过朴素贝叶斯算法计算训练样本的先验概率和测试样本的后验概率,从而进行故障诊断。通过实测数据集上的验证表明,该算法识别正判率优于改良三比值法,且具有可行性和有效性。
- 雍明超吕侠周钟牧继清毛丽娜
- 关键词：近地表处置处置室核设施处置库
