王子珍
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 供职机构：北方自动控制技术研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术更多>>
- 满足QoS约束的Web服务部署技术研究
- 2019年
- 随着信息装备的不断发展,传统指挥信息系统已不适应现代战争需求,SOA凭借其松散耦合等特点成为现代指挥信息系统的发展新方向。服务部署的优化问题是服务化指挥信息系统的重要研究内容之一。在分析Web服务和QoS指标的前提下,结合SOA和现有软件架构特点,设计了服务部署的结构,满足用户功能性需求后,通过心跳监测对QoS指标监控,对所得数据进行个性化处理、规范化处理和归一化处理,并以此作为Web服务流程中选择服务的路径依据,用来满足用户的非功能性需求,最终得到了满足QoS约束的Web服务部署方案,保证了服务流程中的整体QoS性能,进一步实现了对服务部署方案的优化。
- 王子珍赵建新解志斌朱子薇张宏映
- 关键词：指挥信息系统QOSWEB服务
- 一种基于多层特征对齐的知识蒸馏方法
- 2024年
- 实时目标检测算法(如YOLO)是为在资源有限的边缘设备上高效执行物体检测任务而设计的。因检测性能有限,提出一种基于多层特征对齐的知识蒸馏方法。为有效保留原始数据中的知识,引入将教师和学生模型的多个中间层知识纳入其中的蒸馏指标,根据训练过程中教师模型和学生模型中间层特征的差异,纳入了对齐加权因子。该方法能让学生模型从教师模型的中间层学到更多有用的知识。利用提炼出的知识对现有模型进行了增量训练,避免训练多个独立模型的资源开销。通过不同场景和条件下的实验比较,该方法在降低模型计算和存储成本的同时,有效提高目标识别的准确性。实验分析表明,在YOLO模型基础上提出的多层特征对齐蒸馏算法经COCO2017数据集验证,将学生模型的检测精度从33.3提升到40.7,有效提高模型的检测精度。
- 闫泽阳张宏伟王子珍彭晴晴魏文豪
- 关键词：目标检测
- 基于路径与网络质量相结合的动态迁移算法被引量：1
- 2017年
- 针对现有旅级指挥信息系统中存在服务器单点失效问题,设计并实现了基于路径与网络质量相结合的服务动态迁移机制.该机制基于分布式指挥系统,是服务器集群技术的应用.该算法有以下特点:可以针对不同请求分析网络质量,确定网络资源,制定动态阀值,形成节点候选方案;引入时间距离,并与负载组合,选择最佳迁移路径;取消前端服务器,实现系统容错,同时实现服务动态迁移.经实验证明,该算法与轮循算法相比,性能提高49.65%,一定程度上节约了时间成本.该算法已应用到旅级指挥信息系统中.
- 王子珍李晋军宋秋贵陈兵
- 关键词：网络质量
- 作战仿真数据在效能评估中的运用被引量：6
- 2019年
- 作战仿真数据是对装备系统进行作战效能评估的重要数据来源。介绍了对作战仿真数据进行采集的需求,归纳了数据采集的几种方式,分析研究了作战效能主要指标所需的仿真数据,描述了战场机动效能、火力打击效能、指挥控制效能、战术通信效能、战场防护效能及综合保障效能评估指标的含义及其计算方法,并通过表格的方式进行了详细说明。
- 朱子薇朱元武范玲瑜王子珍孟丽洁
- 关键词：数据采集仿真数据
