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王文江

作品数：1 被引量：9H指数：1
供职机构：四川大学电气信息学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇带宽
  • 1篇带宽自适应
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼预测
  • 1篇SHIFT
  • 1篇KALMAN...
  • 1篇MEAN_S...

机构

  • 1篇四川大学

作者

  • 1篇张洪斌
  • 1篇黄山
  • 1篇王文江

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于Mean Shift和Kalman预测的带宽自适应跟踪算法被引量：9
2013年
Mean Shift算法是视觉监控领域广泛应用的经典目标跟踪方法,但对于速度过快或尺度变化大的目标的跟踪存在较大的缺陷。针对这一问题,提出了一种基于Mean Shift和Kalman方法预测的带宽自适应跟踪算法。该算法提出以Kalman预测目标在下帧中的位置作为Mean Shift迭代初始位置,以高效锁定各类运动目标;同时采用增量试探法自动调节带宽以适应目标的尺度变化。通过对行人和车辆等不同监控对象的实验表明,该跟踪算法具有良好的鲁棒性。
王文江黄山张洪斌
关键词：SHIFT目标跟踪卡尔曼预测
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共1页<1>
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