王莹
- 作品数：4 被引量：18H指数：3
- 供职机构：南京航空航天大学能源与动力学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 三维数字图像相关法的初值估计和仿真图研究被引量：3
- 2017年
- 三维数字图像相关法主要用来测量物体表面的三维形貌和变形,其关键技术主要包括相机标定、图像匹配、三维重建和三维位移场和应变场的计算等。针对现有的初值估计方法在计算速度和精度上的局限性,提出基于sift的形函数和线性插值的初值估计方法,有效地提高了计算的速度和精度。传统的三维算法精度分析只能借助于高精度的仪器测量对比,为此提出了基于反向映射法的三维仿真散斑图分析方法。仿真结果表明:在小变形情况下z方向的误差在2×10^(-4)%左右,面内位移测量误差在8μm以内。验证了三维仿真散斑图的有效性和三维初值估计策略的可行性。
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- 数字图像相关法中一种动态应变子区选择算法被引量：4
- 2018年
- 数字图像相关法测量具有非接触式、全场测量、结构简单等优点而得到广泛研究和应用。传统的应变场计算方法以位移场局部最小二乘拟合过程为核心,使用全场统一的子区大小进行计算。在非均匀变形测量过程中,这种计算方式存在较大的算法误差。较大的应变子区会使局部的变形梯度平滑,而较小的应变子区不能对位移场误差进行有效地抑制。因此,根据位移场局部梯度强度提出了一种位移场修正和动态选择应变计算子区大小的方法,并且模拟生成散斑图像进行仿真。结果表明:所提方法有效降低了数字图像相关法在非均匀变形测量过程中的计算误差,同时系统精度也得到提升。基于位移场局部梯度强度的动态子区选择算法原理简单,计算准确度高。
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- 关键词：图像处理数字图像相关位移场应变场
- 一种基于深度残差网络的车型识别方法被引量：8
- 2018年
- 针对传统的车型识别方法提取的特征的可分性较差、鲁棒性不足等问题,提出一种基于深度残差网络的车型识别方法。相比于传统的特征提取方法,深层网络模型具有模型参数更为充分完善的优势,同时也更加适合于处理大规模的数据集,其提取的特征具有天然的层次结构,类型也更加丰富。深度残差网络使用的残差单元可以改善深层网络模型寻优的过程,减少模型收敛的时间开销。在深度残差网络的基础上添加类别中心正则化的约束可以改善特征的分布空间,强化同一类别内的特征的相似性及不同类别的特征的可区分性,进一步提高模型的分类性能。训练时,将训练过程分为两个步骤,分别使用不同的数据集进行训练可以提高训练的效率,充分利用预训练模型的优势。实验结果表明,该算法在识别精度上优于传统的车型识别方法。
- 刘敦强沈峘夏瀚笙王莹贾燕晨
- 关键词：车型识别
- 三维数字图像相关法的匹配策略和应变场计算被引量：3
- 2017年
- 针对在三维数字图像相关法的三维重建过程中存在着两种不同的匹配策略,利用三维仿真散斑图模拟变形,分析研究二者在不同场景下应用的品质。现有的三维应变场计算有直接对三维位移场计算和对位移场投影后再进行计算两种方法,这两种方法存在忽略局部特征、未去除噪声的缺陷。为了得到精度较高的应变场,采用基于最小二乘拟合的微单元体应变计算方法。仿真分析结果表明:利用该计算方法求得的应变场精度明显提高。
- 夏瀚笙沈峘王莹刘敦强
- 关键词：双目视觉
