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王鹏翔

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：威斯康星大学更多>>
发文基金：航天支撑技术基金国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇性能评价
  • 1篇叶片
  • 1篇预诊
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇剩余寿命
  • 1篇剩余寿命预测
  • 1篇汽轮
  • 1篇汽轮机
  • 1篇网络
  • 1篇误差反传
  • 1篇误差反传神经...
  • 1篇反传神经网络

机构

  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇威斯康星大学

作者

  • 1篇王兴
  • 1篇闫纪红
  • 1篇王鹏翔

传媒

  • 1篇计算机集成制...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于误差反传神经网络的智能预诊方法及其应用被引量：5
2008年
为实现在故障发生之前进行预测和预防,从实现智能预诊的系统功能角度出发,提出了智能预诊方法框架,建立了基于误差反传神经网络的性能衰退过程智能评估及剩余寿命动态预测模型,并对模型的有效性与预测误差等问题进行了深入分析。从实际应用的角度出发,针对信息不完备问题,实现了模型更新与动态预测。随着采集数据的不断增多,对预测模型进行适当调整,用调整后的网络模型给出剩余寿命的动态估值。提出的智能预诊方法已应用于哈尔滨汽轮机厂叶片材料疲劳测试分析系统,对叶片材料性能的分析与剩余寿命的预测证明了该方法的实用性和有效性。
闫纪红王兴王鹏翔
关键词：误差反传神经网络预诊性能评价剩余寿命预测汽轮机叶片
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