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石也

作品数:1 被引量:2H指数:1
供职机构:浙江工业大学建筑工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:建筑科学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇用水量
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇日用水量
  • 1篇水量
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇滤波
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇扩展卡
  • 1篇扩展卡尔曼滤...
  • 1篇变结构

机构

  • 1篇浙江工业大学

作者

  • 1篇石也
  • 1篇陈磊

传媒

  • 1篇浙江工业大学...

年份

  • 1篇2017
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
变结构遗传最小二乘支持向量机法预测日用水量被引量:2
2017年
为解决日用水量预测模型的动态参数估计问题,提出了基于变结构遗传最小二乘支持向量机的预测模型.以日用水量的主要影响因素和相关日用水量为输入,利用遗传算法对基于LSSVM的历史日用水量模型参数进行寻优,获得模型结构参数序列;采用扩展卡尔曼滤波器估计基于最小二乘支持向量机的预测日用水量模型参数,进而预测下一日用水量.实例分析表明:提出的模型具有较高的预测精度,预测的最大绝对相对误差仅为9.3%,平均绝对相对误差为2.09%.
陈磊石也
关键词:遗传算法最小二乘支持向量机变结构扩展卡尔曼滤波日用水量
共1页<1>
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