穆清
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：苏州科技大学环境科学与工程学院更多>>
- 发文基金：苏州市科技计划项目江苏省环境科学与工程重点实验室基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：环境科学与工程生物学更多>>
- 苏州市土地利用及生境质量变化预测
- 2023年
- 基于2010年、2015年和2020年苏州市3期土地利用数据,结合社会经济因素,使用PLUS模型预测2025年与2030年苏州市土地利用类型的变化,并使用InVEST模型分别计算2015年、2020年、2025年和2030年苏州市的生境质量。结果表明,与2020年相比,2030年苏州市水域面积减少最多,占比从35.96%降低至32.87%;建设用地面积增加最多,占比从28.32%增加至31.60%。生境质量从空间分布上看,太湖水域、长江水域生境质量最好,沿岸次之,而城市中心地区相对较差;从时间分布上看,2030年相比于2015年,整体生境质量指数从0.560下降至0.528,呈下降趋势。
- 穆清姜琳琳朱元航杨朝辉
- 关键词：土地利用
- 有机质添加对铅污染农田土生态功能稳定性的影响研究被引量：1
- 2017年
- 应用磷脂脂肪酸(PLFA)分析方法,研究有机质的添加对受到不同程度铅污染的土壤中微生物群落的结构和多样性的影响,探讨土壤有机质含量与铅污染土壤稳定性的相关关系。结果表明:在受到重金属铅污染的土壤微生物群落中细菌占主导地位;土壤铅污染越严重、有机质含量越低,土壤微生物的多样性越低,反之多样性越高;革兰氏阴性菌和真菌与有机质含量和土壤稳定性呈显著正相关关系(P<0.01)。可通过提高铅污染土壤中有机质含量来增强土壤的生态功能稳定性。
- 杨惠子陈明龙周怡然李璇穆清王丽娜王贵鑫张园
- 关键词：铅污染磷脂脂肪酸聚类分析
- 基于两种生态位模型对苏州市湿地水鸟潜在适生区预测
- 2024年
- 以苏州市为例,利用42种水鸟的分布数据和气候因子、地理因子及遥感影像因子相结合,使用Maxent模型和GARP模型对水鸟适生区进行预测。通过对42种水鸟适生区的预测和叠加,获得4幅水鸟适生区预测图。结果表明:引入地理因子可以有效预测水鸟的适生区,4个预测结果中Maxent水鸟种群适生区分布预测图精度最高。预测结果显示,水鸟高适生区分布在张家港沿江、太湖周边、阳澄湖周边。研究结果为水鸟适生区预测提供了新思路,对保护苏州市水鸟多样性、维持苏州市湿地生态系统安全和稳定具有参考价值。
- 朱元航姜琳琳穆清姚思佳解晋敏蒋涛杨朝辉
- 关键词：环境变量
- 苏州湿地鸟类多样性热点时空分布变化及其影响因素研究
- 2024年
- 湿地鸟类在湿地生态系统中具有重要的指示作用,其多样性监测有益于开展湿地保护工作。以苏州市为研究区,基于最大熵模型模拟分析2018、2019和2020年41种水鸟多样性热点空间分布格局及时空变化。结果表明,对鸟类空间分布影响较大的环境因子为年均降水量、兴趣点(POI)核密度、土地利用类型和距离水源距离。3年间主要影响因子贡献度出现较明显变动,人类活动干扰因素相对稳定。水鸟多样性热点地区面积逐年增加,主要聚集在苏州北部沿长江地带的沿江滩涂湿地和西南部环太湖的大型湖泊湿地,集中程度将会进一步上升。与迁徙水鸟的热点分布情况相比,以普通翠鸟、白鹭、白胸苦恶鸟和小为主的留鸟热点地区面积更大。由于热点地区面积扩大,2019年的监测点已无法满足苏州水鸟全域监测的需求,建议增设双山岛区域、通沙码头区域和望虞河沿线等15处监测区域。
- 姜琳琳张怡杨羽佳朱元航穆清杨朝辉
- 关键词：最大熵模型混合像元分解
