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肖奇

作品数:5 被引量:37H指数:3
供职机构:中南大学信息物理工程学院测绘与国土信息工程系更多>>
发文基金:地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇天文地球
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇影像匹配
  • 2篇近景
  • 2篇AUTOCA...
  • 1篇三角网
  • 1篇生成树
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇最小生成树
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇空间聚类
  • 1篇空间聚类算法
  • 1篇角点
  • 1篇管理信息
  • 1篇OBJECT
  • 1篇RANSAC...
  • 1篇SIFT特征
  • 1篇ARX
  • 1篇DELAUN...
  • 1篇HARRIS...

机构

  • 5篇中南大学
  • 1篇惠州市国土资...

作者

  • 5篇肖奇
  • 4篇邹峥嵘
  • 2篇谢萍
  • 1篇刘启亮
  • 1篇李光强
  • 1篇邓敏
  • 1篇唐华林
  • 1篇刘明选

传媒

  • 3篇测绘工程
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇测绘科学

年份

  • 1篇2012
  • 3篇2011
  • 1篇2010
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
测绘数据管理信息系统的设计与实现被引量:11
2011年
测绘生产部门在实际应用中需要对成果数据进行系统地管理与操作。在AutoCAD平台上,自主开发一种测绘数据成果管理系统,主要包括图块管理、控制点管理和系统管理3个部分。该系统充分借助AutoCAD平台图形化操作的优势,可以直接对成果数据进行可视化管理与操作,并可以根据用户需求开发自定义命令,简化操作流程。介绍系统的设计原则,阐述系统的总体框架、功能设计与实现,给出系统运行实例。
唐华林肖奇邹峥嵘
关键词:测绘数据AUTOCAD
基于Harris角点和SIFT特征的近景影像匹配被引量:15
2012年
针对近景影像匹配过程中误匹配率较大的情况,本文提出了一种基于Harris和SIFT特征的近景影像匹配方法。该方法首先提取Harris角点和SIFT特征,运用灰度相关系数和BBF-KD树方法将Harris角点和SIFT特征完成双向一致性匹配;然后,利用基于RANSAC方法和P-H算法的相对定向得到内点集A与B,将内点集A、B合并生成Delaunay同名三角网;最后,在同名三角形约束下通过缩小Harris特征点阈值T得到新内点集,实时插入同名三角网中,直到生成足够数量的内点。实验所得内点数分别与合并加密匹配前以及其他方法相比都有显著增多,结果表明对于视角、尺度、旋转、光照及噪音等条件发生变化的不同影像,本文提出的近景影像匹配方法能提高匹配率及匹配可靠性。
谢萍邹峥嵘肖奇
关键词:HARRIS角点SIFT特征
城市部件绘图系统的设计与实现被引量:1
2011年
探讨当前城市数据采集系统的发展现状。针对存在的问题,结合城市部件信息采集工作的实际流程,设计城市部件信息采集系统的总体框架。阐述系统的功能设计,叙述系统的实现过程,并给出核心功能的关键代码。最后给出系统的运行实例,同时根据实际应用情况指出系统的优点和需要进一步完善的若干问题。系统以AutoCAD为基础,使用开发组件ObjectARX进行实现。
肖奇邹峥嵘
关键词:AUTOCADOBJECTARX
一种基于似最小生成树的空间聚类算法被引量:8
2010年
根据空间邻近目标的距离变化情况,定义了边长变化因子概念,给出了一种似最小生成树的构建方法。在此基础上,提出了一种基于似最小生成树的空间聚类算法。模拟数据和实际数据分析发现,基于似最小生成树的空间算法能够发现任意形状的空间簇和异常点,并能够很好地适应空间数据分布不均匀的特点。通过与经典的DBSCAN算法比较,发现基于似最小生成树的空间聚类算法比DBSCAN算法更具有实用性。
邓敏刘启亮李光强肖奇
关键词:空间聚类自适应
基于相对定向和三角形约束的近景影像匹配被引量:2
2011年
针对近景影像自动相对定向过程中初匹配点对中误匹配率较大的情况,将基于三角形约束方法引入近景影像匹配。首先利用Harris算子提取特征点集,经初匹配后运用基于RANSAC方法和P-H算法的相对定向构建核线几何得到内点集,删除误匹配点生成同名Delaunay三角网;在同名三角形的约束下通过缩小Harris特征点阈值得到新内点集,实时插入同名三角网中,并不断动态更新直到生成足够数量且分布均匀的内点。实验结果表明,文中所提出的基于相对定向和三角形约束的近景影像匹配方法有效减小了误匹配率,提高了匹配可靠度。
邹峥嵘谢萍刘明选肖奇
关键词:RANSAC算法DELAUNAY三角网影像匹配
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