胡傲
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金军队科研基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 遗传模糊聚类算法在数据关联中的应用被引量：6
- 2010年
- 针对传统数据关联算法存在计算量偏大或关联精度不高的问题,提出了一种利用遗传模糊聚类策略来求解数据关联问题的算法。该算法将多传感器多目标的数据关联问题看作是一类约束条件下的组合优化问题,先通过对同一时刻不同传感器提供的量测按照其相似性用遗传算法进行模糊聚类,再用聚类后的等效量测对各目标的状态进行估计。聚类方式的改进不仅增加了算法的局部寻优能力,有效地减少了计算的复杂度,而且还具备一定的野值剔除能力。仿真结果表明该算法关联精度较高,计算量适中,具有一定的工程应用价值。
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- 关键词：数据关联多目标跟踪模糊聚类遗传算法
- 基于UKF的曲线模型自适应跟踪算法被引量：5
- 2010年
- 针对传统曲线跟踪模型中的切向加速度不能自适应调节这一缺点,在标准曲线模型的基础上,提出了一种新的自适应跟踪算法。将转弯角速率和切向加速度都看作是目标的状态变量,用不敏卡尔曼滤波算法对扩维后的状态变量进行估计。这种处理方式不仅较好地解决了原来算法中存在的强非线性问题,同时也增强了算法的鲁棒性。理论分析和仿真实验都表明,该算法适应性较强,跟踪精度较高,可以直接应用于工程实践。
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- 关键词：雷达数据处理机动目标跟踪不敏卡尔曼滤波
- 基于期望模型的自适应IMM算法
- 2010年
- 针对固定结构交互式多模型算法在强机动目标跟踪过程中适应性不强的缺点,借鉴增加期望模型的变结构思想,提出了一种模型集自适应的交互式模型算法。根据滤波过程中获得的模型后验概率和模型似然函数,利用极大似然准则调整模型集中的部分模型,引导模型集向着更优的方向进化。蒙特卡罗仿真结果表明该算法比标准IMM算法适应性更强,跟踪精度更高,具有较高的工程应用价值。
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- 关键词：雷达数据处理机动目标跟踪
- 基于蚂蚁算法与支持向量机的入侵检测技术被引量：1
- 2010年
- 基于统计检测的方法,提出了一种基于遗传蚂蚁算法与支持向量机联合优化的入侵检测技术。本算法在利用遗传蚂蚁算法对数据特征进行提取的同时,对支持向量机参数进行优化,利用遗传算法快速得到局部最优值,然后利用蚂蚁算法的全局搜索特点得到全局最优值,从而可以明显提高入侵检测正确率,缩短检测时间。仿真表明,本算法检测正确率与本文提到的其他方法相比明显提高。
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- 关键词：支持向量机入侵检测
