胡晏婷
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生电子电信更多>>
- 改进的基于遗传算法稀疏分解的脑CT图像压缩被引量：1
- 2012年
- 目的提出一种新型的稀疏分解算法,对脑部CT图像进行压缩。方法本文采用改进的遗传算法(genetic algrithm,GA)与匹配追踪(matching pursuit,MP)算法相结合以实现稀疏分解,对脑部CT图像进行压缩以节约存储空间,针对原有遗传算法计算时间长、匹配率低的不足,本方法优化了迭代次数的选择、竞争、变异等操作。结果利用该算法对脑部CT图像分块压缩,使运算速度、压缩比和信噪比均得到提高。结论通过分析与实验验证,改进的方法压缩比例更大,失真更小,运行时间更短,为脑部CT图像的压缩提供了一种新方法。
- 黄平安胡晏婷王俊
- 关键词：遗传算法稀疏分解
- 睡眠分期的符号转移熵分析被引量：1
- 2012年
- 目的睡眠分期是衡量睡眠质量和诊治睡眠障碍性疾病的重要途径,转移熵是一个量化2个序列相关程度的参数。本文将基于符号化技术的符号转移熵首次应用在睡眠分期研究中,克服了以往方法对参数之间协调性要求高以及对噪声敏感的缺点。方法通过捉取相同个体相同时刻的清醒期和非快速眼动睡眠Ⅰ期的EEG、ECG信号,分别进行符号化、相空间重构后,计算符号转移熵,对两个睡眠阶段的符号转移熵进行t检验及多样本验证。结果实验结果表明清醒期符号转移熵大于非快速眼动睡眠Ⅰ期的符号转移熵。经t检验表明这两个阶段的符号转移熵值有显著性差异,并通过多样本验证。随着睡眠加深,身体单元不断偶合,符号转移熵减小,与理论分析相符合。结论清醒期和非快速眼动睡眠Ⅰ期的符号转移熵很好地体现了睡眠状态的变化,因此符号转移熵可用于睡眠分期,并成为研究睡眠自动化分期的极具潜力的分析工具。
- 井晓茹胡晏婷王俊
- 关键词：脑电图符号化相空间重构睡眠分期
- 一种远距离激光传声装置的设计与实现
- 2013年
- 介绍了一种利用激光实现远距离传声的装置。文中首先描述了该装置的基本原理,然后论述了设计方案和实现过程,最后给出了实测结果和分析。
- 胡晏婷任陶瑞申璐迪
- 关键词：激光光电转换
