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苏涛

作品数:3 被引量:13H指数:2
供职机构:湖北大学计算机与信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像处理
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度分解
  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨率
  • 1篇有效性
  • 1篇有效性指标
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇图像复原
  • 1篇图像盲复原
  • 1篇图像修复
  • 1篇盲复原
  • 1篇密度函数
  • 1篇模糊C-均值
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇模糊聚类算法
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法

机构

  • 3篇湖北大学

作者

  • 3篇苏涛
  • 2篇廖斌
  • 1篇胡婕
  • 1篇刘斌

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇福建电脑

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于中点密度函数的模糊聚类算法被引量:6
2016年
针对传统模糊C-均值(FCM)聚类算法初始聚类中心不确定,且需要人为预先设定聚类类别数,从而导致结果不准确的问题,提出了一种基于中点密度函数的模糊聚类算法。首先,结合逐步回归思想作为初始聚类中心选取的方法,避免收敛结果陷入局部循环;其次,确定可能的聚类类别数目;最后,对结果进行重叠度和分离度的模糊聚类有效性指标判定,确定最佳的聚类类别数。实验证明该算法与原改进C-均值聚类算法相比,减少了迭代次数,平均准确率提高了12%。实验结果表明该算法能够减少聚类的处理时间,并在平均准确率和聚类性能指标上优于对比算法。
周跃跃胡婕苏涛
关键词:模糊C-均值有效性指标
基于多尺度分解的k邻域随机查找快速图像修复被引量:5
2015年
该文提出一种基于多尺度分解的k邻域随机查找快速图像修复方法。基于双边滤波下采样分解图像,从图像最粗糙层开始,对每一粗糙层采用基于最小堆的k邻域随机查找算法快速搜索最佳匹配块,利用鲁棒优先级函数确定下一待修复块。每一粗糙层修复后用双边滤波上采样重建下一粗糙层,迭代得到最终的修复结果。与相关工作比较,所提方法的修复结果能够保持图像的细节和边缘信息,取得更高的修复质量。利用客观指标评价修复结果。实验结果表明该方法有效易行,修复的图像具有良好的可视效果。
廖斌苏涛刘斌
关键词:图像处理图像修复多尺度分解
基于多分辨率正则化LR的图像盲复原被引量:2
2015年
该文提出了一种基于多分辨率正则化LR(Lucy-Richardson,LR)的图像盲复原方法。首先对退化图像进行多分辨率分解,得到一系列的不同分辨率的图像。使用双边滤波对最低分辨率图像进行保边去噪,通过频域迭代算法对点扩散函数进行估计。利用正则化LR算法,迭代计算直至得到当前分辨率最优的复原结果。将当前层的像素信息映射到下一层,并重构下一层,同时再次迭代求解直至得到最高分辨率图像的清晰结果。实验结果表明,本方法有效可行,能够取得高质量的复原结果。
廖斌苏涛周跃跃李晓屯
关键词:图像处理图像复原多分辨率
共1页<1>
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