2024年11月26日
星期二
|
欢迎来到维普•公共文化服务平台
登录
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
袁祎琳
作品数:
1
被引量:9
H指数:1
供职机构:
浙江大学
更多>>
发文基金:
浙江省重大科技专项资金
浙江省大学生科技成果推广项目
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
吕谷来
浙江大学
俞利兴
浙江大学
楼建忠
浙江大学
朱松明
浙江大学
李建平
浙江大学
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
砧木
1篇
机器视觉
1篇
嫁接
机构
1篇
浙江大学
作者
1篇
李锵
1篇
李建平
1篇
朱松明
1篇
楼建忠
1篇
俞利兴
1篇
吕谷来
1篇
袁祎琳
传媒
1篇
浙江大学学报...
年份
1篇
2011
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于机器视觉的砧木定位识别方法
被引量:9
2011年
为了实现蔬菜嫁接过程中砧木抓取点和子叶方向的精确定位,对机器视觉采集的砧木苗图像进行处理.对砧木侧视图进行区域分割判断子叶与茎的连接处,作为抓取点;对砧木俯视图利用形态学处理分离子叶和真叶,根据区域长短轴差值识别真叶并予以去除,计算子叶与水平线的夹角,得出旋转角度.结果显示,基于机器视觉方法的砧木抓取点的判断,绝对误差最大为2.09mm,最小为0.03mm;利用机器视觉判断砧木旋转角度,真叶和子叶区分的成功率达97.9%.
吕谷来
李建平
李锵
俞利兴
朱松明
楼建忠
袁祎琳
关键词:
嫁接
砧木
机器视觉
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张