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袁赛

作品数:2 被引量:29H指数:2
供职机构:南京师范大学地理科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球

主题

  • 1篇地下管线
  • 1篇数据匹配
  • 1篇自动识别
  • 1篇综合管线
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇矩阵
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度共生矩阵
  • 1篇共生矩阵
  • 1篇管线
  • 1篇DEM
  • 1篇地下管

机构

  • 2篇南京师范大学
  • 1篇江苏省国土资...
  • 1篇南京市测绘勘...

作者

  • 2篇袁赛
  • 1篇张书亮
  • 1篇房彩丽
  • 1篇储征伟
  • 1篇汤国安
  • 1篇刘凯
  • 1篇孙建伟

传媒

  • 1篇测绘学报
  • 1篇地球信息科学...

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于DEM纹理特征的月貌自动识别方法探究被引量:10
2015年
月海和月陆是两种最主要的月貌单元,对于月海及月陆快速准确地识别是进行各项月球研究的重要基础。目前,月海和月陆的识别大多采用DEM结合其派生地形因子建立指标体系的方法。这种方法虽然可在宏观尺度对月海和月陆进行识别和提取,但仍存在2个问题:(1)可扩展性差,不同地区难以共用同一套地形因子构建指标体系;(2)指标体系中各因子权重设置具有较大的主观性。针对以上问题,本文以"嫦娥一号"探测器获取的全月球DEM数据,从月表地形纹理特征的角度出发,提出一种以月表DEM数据识别月海、月陆的自动快速的方法。首先,利用灰度共生矩阵模型,以DEM数据为基础,实现对典型月海、月陆地形纹理特征的量化,然后,对量化指标的筛选,构建能有效区分两类月表形貌单元的特征向量。在此基础上,选用离差平方和作为识别器,最终实现对月海和月陆的自动识别。本文识别方法的整体识别率达到85.7%;综上可知,该方法既能克服原有方法中因子权重设置的主观性,又具有较好的通用性。
王琛智汤国安袁赛孙建伟刘凯
关键词:DEM纹理灰度共生矩阵
顾及多空间相似性的地下管线数据匹配被引量:19
2015年
综合地下管线与专业地下管线是同一管线地物的两种表达形式。综合地下管线数据精准、概括;专业地下管线数据表达范围广、属性信息翔实。本文以天然气管线数据为例,选取管点关联管段分布形态作为衡量依据计算管线结构相似性,从管点本体概念名称和属性两方面计算管线语义相似性,以两管点间管段分布形态为特征计算管线形状相似性。以此空间相似性构建管点特征向量,采用SVM(support vector machine)支持向量机的分类方法及管点唯一匹配原则实现管点实体匹配。试验表明该算法能够有效解决管点匹配问题。
龚敏霞袁赛储征伟张书亮房彩丽
关键词:综合管线数据匹配
共1页<1>
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