裴岩
- 作品数：2 被引量：190H指数：2
- 供职机构：北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 风电功率预测方法综述被引量：148
- 2016年
- 随着风电接入容量的持续增长,风力发电的间歇性和波动性对电网造成的影响越来越明显,因此风电功率预测方法的研究得到了广泛的关注。准确的风电功率预测可以给电网调度、机组组合操作、风电场运营维护等提供必要的依据。从3个方面对目前的风电功率预测方法和进展进行介绍。首先,介绍了两种确定性预测方法:仅使用历史数据的统计学习方法和使用了NWP(numerical weather prediction)数据的物理模型。其次,介绍了用于提供预测结果不确定度的概率性预测方法。最后,由于风电爬坡事件会对电网造成较大的影响,还介绍了目前风电爬坡事件预测方法的研究和进展。对现有的风电功率预测方法介绍后,提出了目前风电功率预测模型遇到的一些问题以及需要进行深入研究的方向。
- 钱政裴岩曹利宵王婧怡荆博
- 关键词：风电功率预测统计学习方法物理模型
- 光伏发电短期预测研究进展综述被引量：42
- 2017年
- 随着光伏电站装机容量的迅速增加,光伏发电功率短期预测对电力部门合理规划调度用电起到了重要作用。文中对近年来国内外光伏发电短期预测的研究进展进行了综述,分析、讨论了间接预测方法和直接预测方法的优势与不足。结果表明:间接预测方法的预测精度高于直接预测方法,而直接预测方法的优势在于无需建立光照幅度预测模型,建模较为容易,其中大量使用的混合预测模型具备更好的适应性和容错性。此外,天气变化是影响光伏发电功率短期预测准确性的一个关键因素,研究人员为此提出多种解决方法以降低天气状况对功率预测的影响。
- 荆博谭伦农钱政裴岩王婧怡
- 关键词：光伏发电
