许冲
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：闽南师范大学计算机学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 复杂网络重叠社区结构发现的演化算法研究被引量：2
- 2016年
- 复杂网络重叠社区结构的划分已成为复杂网络研究的一个热点,目前已提出了很多关于社区结构发现的算法。提出了一种基于个体从众的演化算法ICEA,基本思想是由节点邻居组成的个体依概率进行从众和变异操作,用较短时间找到最优(或拟最优)模块度的社区划分,社区结构确定后利用邻居投票机制NV发现网络的重叠节点,完成重叠社区的划分。在真实网络的实验结果表明,此算法的使用时间和划分结果都优于典型算法。
- 纪开祝许冲陈宝兴
- 关键词：复杂网络演化算法
- 基于互联网+的计算机基础课程混合式差异教学改革探索被引量：4
- 2017年
- 在"互联网+"行动的背景下,MOOC、SPOC等教学模式倍受关注。分析计算机基础课程教学过程中存在的问题,结合SPOC教学模式,自主开发了计算机基础课程实践系统,对课程的教学内容和教学模式进行改革,实现了混合式差异教学改革实践,将网上学习与课堂教学有机结合,激发学生的自主学习热情,提高教学质量。
- 许冲许甲云傅为陈宝兴
- 关键词：计算机基础课程教学改革
- 一种融合深度特征图和形态学的车牌定位方法
- 2016年
- 车牌定位是车牌识别的关键步骤。针对传统车牌定位方法鲁棒性差、定位时间长等问题,提出了一种融合深度特征图和形态学的车牌定位方法。该方法首先利用深度结构构建深度特征图产生框架,提取纹理特征丰富的车牌图像特征图,接着将车牌特征图缩放到原始车牌图像的尺寸,并对缩放后的图像进行Sobel运算,增强车牌的边缘特征,最后利用形态学中的闭操作,对二值化后的图像进行先膨胀后腐蚀的形态学运算,连通整个车牌图块,完成车牌定位。试验结果表明,该方法对包含纹理鲜明的背景条形图块、车身和车牌颜色相似的干扰图像具有更好的鲁棒性,提高了定位速度。
- 童冰郑东生黄金华许冲
- 关键词：形态学卷积神经网络SOBEL车牌定位
- 基于局部域超限学习机的石材识别算法被引量：1
- 2016年
- 针对日益加快的石材加工及销售速度与缓慢的人工分选速度之间不协调导致的效率低下的问题,急需提出基于视觉的自动化石材识别算法.所提出的基于局部感受域超限学习机(Local receptive field extreme learning machine,LRF-ELM)的石材纹理识别算法包含图像预处理、ELM特征映射和ELM分类器三个模块.其中图像预处理模块首先要经过平滑滤波和图像增强操作降低噪声干扰,接着再进行白化操作,去除数据之间的相关性.相对于基于传统人工设计特征的方法,所提出算法的ELM特征映射模块通过ELM神经网络可自主学习出更接近高层语义的图像特征,显著提高分类的准确性.实验结果表明提出的算法相对于传统算法不仅具备较高的分类精度同时还具备较高的计算效率.
- 童冰许冲
- 关键词：白化
