许波
- 作品数：3 被引量：37H指数：3
- 供职机构：合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于网络评论的网络舆情研究被引量：10
- 2009年
- 研究网络新闻评论可以更好地分析网民对新闻关注程度的发展变化,对于网络舆情研究也具有重要意义。本文首先选择任意时间段内网络上的热点事件为样本,绘制其评论增长曲线,进而使用自组织映射神经网络方法将曲线分类,拟合出代表各类发展规律的曲线,最后利用所得结论判断突发新闻的类别归属,预测其评论发展趋势,并验证方法的有效性。
- 彭丹许波宋仙磊
- 关键词：网络舆情聚类自组织映射神经网络
- 二重趋势时间序列的灰色组合预测模型被引量：7
- 2011年
- 神经网络、ARIMA等广泛应用于具有趋势变动性和周期波动性的二重趋势特征的时间序列预测,而这些单一的模型难以达到满意的预测效果。提出一种针对该特征的灰色组合模型,其基本思想是:从二重趋势时间序列中分离趋势变动项和周期波动项后,用灰色G(1,1)模型预测趋势变动项,引用BP网络和ARIMA的组合模型预测周期波动项,用乘积模型合成两部分预测值为灰色组合模型的最终预测值。实验表明:该灰色组合模型适应了二重趋势时间序列的特征,具有很好的预测效果。
- 宋仙磊刘业政陈思凤许波
- 基于行为分析的用户兴趣建模被引量：20
- 2009年
- 了解用户的兴趣是网站实现个性化的基础。为了更好地为用户提供个性化服务,在分析用户的浏览行为特征的基础上,根据用户在页面中的滞留时间,用户对页面中的超文本链的点击情况以及页面的点击频率建立了计算用户兴趣度的模型,并提出用神经网络模型来描述它们之间的相关性,且通过实验论证了这种模型的合理性和有效性。实验结果表明这种模型能比较准确地发现用户感兴趣的页面。
- 许波张结魁周军
- 关键词：个性化用户浏览行为用户兴趣度RBF网络
