您的位置： 专家智库 > >

谭皇

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：四川大学电子信息学院更多>>
发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
相关领域：理学一般工业技术航空宇航科学技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 2篇特征提取
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇四阶累积量
  • 1篇网络
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇EMD

机构

  • 2篇四川大学

作者

  • 2篇高勇
  • 2篇谭皇
  • 1篇杨巨龙
  • 1篇张玉军

传媒

  • 1篇火力与指挥控...
  • 1篇舰船电子工程

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
2(1/2)谱在直升机声信号特征提取中的应用
2011年
介绍了四阶累积量对角切片的一种定义,分析了其傅里叶变换(212谱)在提取三次相位耦合特征方面的良好性能及其估计方法;将其应用于具有三次相位耦合的直升机声信号特征提取。仿真结果表明,利用该方法能够分析信号的三次相位耦合信息,且具有计算方法简单、运算速度快及良好的抑制高斯噪声的优点。实际的数据处理结果验证了该方法的有效性。
谭皇高勇
关键词：四阶累积量特征提取
基于EMD和2(1/2)维谱的直升机声信号特征提取被引量：1
2010年
利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的方法将直升机声信号进行分解,得到一系列本征模态分量(Instrinsic Mode Function,IMF)。计算实际直升机声信号及由其分解得到的每个IMF分量的四阶累积量对角切片谱,并由此得到实际信号及每个IMF分量的四阶累积量对角切片谱的幅度绝对值之和E。计算每一个IMF的E值与实际信号E值的比值构成直升机声信号特征矢量。采用神经网络分类器,对两种不同机型的直升机声信号进行分类和识别。仿真实验验证了该方法是可行的、有效的,分类识别取得了较好的效果。
谭皇杨巨龙张玉军高勇
关键词：经验模态分解BP神经网络
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0