赵占营
- 作品数：4 被引量：46H指数：2
- 供职机构：中华人民共和国农业部规划设计研究院更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 利用时序合成孔径雷达数据监测水稻叶面积指数被引量：11
- 2014年
- 为了确定全极化雷达数据监测水稻叶面积指数动态变化的精度,该文对水稻叶面积指数与后向散射系数进行了各生长阶段建模比较。采用广东雷州地区多时相多入射角精细全极化Radarsat-2数据,结合水稻全生育期地面样方实测数据,首先分析多入射角归一化后四极化(vertical-horizontal polarization,VH;vertical-vertical polarization,VV;horizontal-horizontal polarization,HH;horizontal-vertical polarization,HV)、比值极化HH/VV后向散射系数与水稻叶面积指数(leaf area index,LAI)随时间变化特征以及在营养生长阶段、生殖生长阶段和全生育期的相关关系,提取相关系数高于0.8的极化与生长阶段进行水云模型建模,最终生成多期水稻LAI反演分布图,并验证该数据反演水稻各生长阶段LAI的精度,探索SAR数据追踪区域尺度水稻长势的可行性。结果表明,在地形较为平坦的水稻集中连片种植区,VV、HH/VV后向散射系数与LAI在营养生长期、全生育期极显著相关(P<0.01),相关系数均高于0.83。营养生长阶段VV、HH/VV水云模型拟合决定系数分别为0.77、0.87,全生育期VV、HH/VV水云模型拟合决定系数分别为0.73、0.8,营养生长阶段模型优于全生育期模型。精细四极化SAR数据监测区域尺度水稻LAI动态变化具有应用潜力,优选的极化模型为进一步的水稻长势监测提供依据。
- 张晓倩郭琳马尚杰赵占营裴志远
- 关键词：雷达极化SAR叶面积指数生育期
- 面向对象的土地利用/覆盖遥感分类方法与流程应用被引量：35
- 2010年
- 为了进一步提高干旱/半干旱地区土地利用/覆盖分类精度,该文以新疆石河子垦区为研究区,利用NDVI时间序列分析的方法确定了土地利用/覆盖遥感分类最佳时相组合;采用最佳指数因子OIF对参与图像分割的谱段进行选择;选择不同分割参数建立4级分割层次,构建了不同尺度的分类对象;针对其不同特点,分别选择基于知识的模糊分类和基于样本的监督分类方法;建立了面向对象的土地利用/覆盖遥感分类流程。采用地面实测数据对分类效果进行评估,与基于像元的分类方法相比,该文方法能够获取更高的分类精度,可为同类的研究与应用提供借鉴。
- 郭琳裴志远吴全刘跃辰赵占营
- 关键词：土地利用遥感面向对象
- 两种遥感分类精度评价方法应用研究
- 遥感分类精度评价一般是用定量的方法从分类结果的可靠性和变异性两个方面进行的。可靠性分析过程是指在一定概率保证下的分类准确度计算过程;变异性分析是统计学上的分类准确度区间估计。本文采用"地物遥感识别准确度估计"和"误差矩阵...
- 吴全裴志远郭琳刘跃辰赵占营
- 关键词：遥感分类
- 文献传递
- 两种遥感分类精度评价方法应用研究
- 遥感分类精度评价一般是用定量的方法从分类结果的可靠性和变异性两个方面进行的。可靠性分析过程是指在一定概率保证下的分类准确度计算过程;变异性分析是统计学上的分类准确度区间估计。本文采用“地物遥感识别准确度估计”和“误差矩阵...
- 吴全裴志远郭琳刘跃辰赵占营
- 关键词：遥感图像
