郭桂芳
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：淮北师范大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于时序上下文的视频场景分类被引量：2
- 2014年
- 以传统的词袋模型为基础,根据相邻镜头关键帧之间具有相关性的特点提出了一种用于视频场景分类的模型。将视频片段进行分割,提取关键帧,对关键帧图像归一化。将关键帧图像作为图像块以时序关系合成新图像,提取新图像的SIFT特征及HSV颜色特征,将图像的SIFT特征及HSV颜色特征数据映射到希尔伯特空间。通过多核学习,选取合适的核函数组对每个图像进行训练,得到分类模型。通过对多种视频进行实验,实验结果表明,该方法在视频场景分类中能取得很好的效果。
- 彭太乐张文俊丁友东郭桂芳
- 关键词：多核学习
- 图像检索技术在喷涂件表面质量检测中的应用
- 2015年
- 针对生产线喷涂件表面喷涂质量检测问题,设计了基于多特征的图像检索系统,用来检测喷涂件表面喷涂效果.基于图像的SIFT特征、纹理、颜色直方图构建图像检索系统;通过CCD图像传感器获取样例图像作为查询样本,由在线获取的图像流构成图像库,定义相似度函数及阈值,在图像流中查找是否存在满足阈值的图像.通过仿真实验表明:该方法能较准确地检测出生产线中的残次产品,为喷涂产品表面质量检测提供一个新的思路.
- 彭太乐张文俊张震郭桂芳黄东晋
- 关键词：SIFT特征纹理颜色矩
- 基于形态学的多方向文本定位方法被引量：1
- 2015年
- 针对现有文本定位方法仅面向水平方向文本的问题,提出了一种基于形态学的多方向文本定位方法。首先利用边缘提取和梯度特征对文本进行粗检测,形成候选文本区域;然后通过形态学骨架化操作得到连通域骨架并对骨架进行分割;最后通过连通域分析滤除虚检的候选文本区,得到精确的检测结果。实验结果表明,提出的方法能有效处理水平和非水平方向的文本。
- 郭桂芳洪留荣葛方振
- 关键词：数学形态学边缘检测文本定位骨架化
- 基于图像直方图与模糊核聚类的分割方法
- 2014年
- 利用图像直方图与模糊核聚类知识,提出一种新的分割方法,即先获取直方图数据信息结合期望值理论获得初始聚类中心,然后对图像进行模糊核聚类分割.本算法可以解决模糊核聚类算法对初始的聚类中心等信息较敏感的问题.实验结果表明,与标准的模糊C-均值(FCM)聚类分割方法相比,具有更优越的分割性能,分割结果与实际图像更为接近.
- 郭桂芳朱昌杰彭太乐葛方振
- 关键词：图像分割核聚类直方图
