郭煌
- 作品数：5 被引量：39H指数：3
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术经济管理更多>>
- 基于BP神经网络的模型结构自动选择被引量：2
- 2007年
- 模型选择方法对用户的期望过高,要求用户对决策支持系统模型库中的模型和所要解决的问题都要有深刻的理解,这就导致了模型选择的实用性较差,在论述BP神经网络及算法的基础上,将其应用于模型结构的自动选择,并利用Matlab仿真软件进行了验证,试验结果表明此方法是有效的。
- 郭煌赵海岩张晓丰郭建胜惠晓滨
- 关键词：决策支持系统模型自动选择神经网络
- 基于面向对象的智能决策支持系统模型库自动选择被引量：8
- 2007年
- 面向对象的智能决策支持系统(IDSS)模型库管理系统的模型自动选择方法有多种。基于人工神经网络方法,通过人机交互接口将问题分解出的文字特征分解为问题的目标和初始态要素,再用智能识别器推理并选择模型。基于遗传算法的模型自动选择通过决策树表示以实现。基于自然语言理解的模型自动选择方法,通过加入问题识别模块实现。基于灰色关联度方法,通过自然语言理解法对用户的问题进行分析再选择适合问题的模型。
- 黄莺郭煌惠晓滨赵罡
- 关键词：IDSS人工神经网络遗传算法自然语言理解
- 企业管理者综合素质评价模型的研究被引量：3
- 2007年
- 本文根据企业人力资源管理的基本原理,运用模糊综合评价方法,提出了一套用于评价企业管理者综合素质的指标体系;用层次分析法确定了指标体系中各因素的权重并在MATLAB中实现,建立了企业管理者综合素质评价模型;旨在探索对企业管理者综合素质的测评进行量化分析的方法。
- 郭煌郭建胜
- 关键词：指标体系模糊综合评价模型层次分析法
- 灰色理论和模糊数学相结合的装备保障能力评估模型被引量：23
- 2009年
- 军事装备保障能力的评估研究,对于战斗力的形成和保持有着重要意义。以灰色理论和模糊数学为基础,提出了一种新的装备保障能力评估模型,它是由AHP、灰色聚类分析、模糊评判综合集成而成的,既能体现装备保障能力评估的模糊性,又能充分利用信息,避免了使用单一模糊数学方法的不合理之处,为全面系统评估军事装备保障能力提供了一种新的途径。
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- 关键词：指标体系
- AHP方法和BP神经网络在装备保障性评估中的应用被引量：3
- 2007年
- 目的介绍了BP神经网络的基本原理,建立装备保障性评估指标体系。方法在系统分析装备保障性的各种影响因素的基础上,设计用于评估装备保障性的神经网络模型,利用AHP方法确定指标的初始权重,并调用MATLAB神经网络工具箱中的GUI对结果进行计算和分析。结果研究表明神经网络具有很强的解决复杂非线性关系问题的特点,适用于对装备保障性的分析和评估。结论BP神经网络评估方法是一种基于非线性系统的预测方法,对装备保障性进行综合评估能够较为准确地提供决策依据。
- 李兵郭煌郭建胜惠晓滨
- 关键词：BP网络AHP装备保障性
