郭秀峰
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别算法
- 2015年
- 传统固定频谱分配方案对频谱利用率较低,无法满足通信业务量的迅速扩大的需求。提出一种多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别算法,首先构建多模盲均衡频谱感知网络模型,设计能量检测算法和信道融合准则,构建多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别模型,基于非线性检验准则,构建判决统计模型。由于上层的频谱感知节点所要传送的信息量越大,通过特征识别,提高固定频谱分配方案对频谱的利用率。仿真实验表明,该算法能有效实现多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别,提高无线频谱信号的感知和特征识别能力,特征识别的准确率提高,提高固定频谱分配方案对频谱的利用率,仿真实验展示了算法的优越性能。
- 王俊珺郭秀峰
- 关键词：频谱感知
- 基于核主成分分析和RVM的传感器故障诊断算法设计被引量：4
- 2014年
- 传统的传感器故障诊断模型受限于所采用的机器学习方法需要人为设定参数,诊断精度依赖于参数设置的好坏,且无法实现传感器在线诊断,为此,提出了一种基于核主成分分析和稀疏贝叶斯RVM(relevancevector machine,RVM)的传感器在线故障诊断模型;首先,采用核主成分分析法将故障征兆数据映射到高维空间对数据进行降维,降低数据的复杂度;然后采用稀疏贝叶斯RVM对传感器进行故障诊断,在贝叶斯框架下对诊断函数权重进行推断,从而获得各故障类别的后验概率,量后,根据后验概率和投票致判断最终的故障类别;在NS2仿真环境下对实验进行仿真,结果表明,文中方法具有较高的故障诊断精度,较其它方法具有诊断时效高、泛化能力强和稀疏性好的优点,具有很强的可行性,
- 郭秀峰任贺宇
- 关键词：传感器故障诊断相关向量机稀疏贝叶斯
- 基于多元特征K分布融合的数据库深度查询
- 2014年
- 数据库深度查询的难点在于如何以最优匹配度实现数据匹配。传统数据库查询方法采用关键字匹配方法,在单一条件下效果较佳,但是当查询条件较多时,查询效率低且匹配度差。提出了一种基于多元特征K分布融合的数据库深度查询方法,通过数据库分元方法设置多元,在多元分布基础上,提取多元分布的每个特征,成为多元特征集合,通过对多元特征集合的K分布特征融合,实现数据查询特征的深度融合,降低查询条件冗余度,提高查询效率。采用实际数据库进行查询测试实验,结果显示,基于K分布特征融合的数据库深度查询方法,查询效率提高了35%,具有应用价值。
- 郭秀峰王俊珺
