金志伟
- 作品数:1 被引量:0H指数:0
- 供职机构:河南教育学院更多>>
- 发文基金:河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域:机械工程更多>>
- 基于RDC-PSOA的复杂自动化控制最优任务规划方法研究
- 2015年
- 在复杂的自动化控制模型中进行最优任务规划数据推荐时,容易出现只将任务分配给最先执行的处理器的情况,导致个别处理器上任务分配过多,造成整体时间跨度增加,提出一种基于推荐数据特点粒子群优化(recommended data characteristics-particle swarm optimization algorithm:RDC-PSOA)的复杂自动化控制最优任务规划方法,以一群随机粒子为初始解,依据复杂自动化控制模型中任务规划数据推荐问题的特点,在粒子群算法的基础上,重新塑造粒子描述形式,对粒子的位置与速度进行编码,将粒子群算法映射到离散空间,通过迭代获取全部可能的自动化控制任务规划方案,实现数据的有效推荐;仿真实验结果表明,所提方法不仅具有很强的收敛能力,而且数据推荐完成时间短,性能优越。
- 吕康金志伟