陆屹
- 作品数：7 被引量：11H指数：2
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事兵器科学与技术电子电信更多>>
- 天基光谱探测特征波段的选择被引量：1
- 2018年
- 为解决天基特征光谱最佳探测波段的选择问题，以11种导弹尾焰在2．5～5μm处的光谱作为研究对象，综合考虑导弹距地面高度、大气传输、云层辐射、大气辐射等因素，设计出一种从多目标角度考虑的波段选择算法，以目标相对具有强辐射为原则，根据距地面高到低、波段从多到少的顺序进行选择，可通过设定阈值来控制所选波段个数，文中所选波段的中心波长分别为2．99、3．06、3．12、4．6、4．62μm。根据光谱图像拟合规则拟合出包含目标的特征光谱图像，从信噪比的角度对特征光谱图像和全波长图像进行分析，结果表明，当目标达到一定高度后，特征光谱图像的信噪比远大于全波长图像。
- 黄达黄树彩赵炜陆屹
- 关键词：波段选择
- 特征光谱图像中导弹尾焰的模糊识别被引量：1
- 2018年
- 助推段导弹有高温、大面积的尾焰,根据尾焰光谱特征可准确识别导弹。将其应用到天基预警系统能够使导弹防御系统趋于完善,但光谱信息数据量庞大,从获取光谱信息到识别光谱信息需要耗费大量时间。为此,寻找能够代表导弹尾焰光谱的特征光谱,使用模糊算法对特征光谱进行数据处理,以达到准确、快速识别的目的。利用已有的红外图像和大气、云层、导弹及飞机尾焰光谱数据进行特征光谱图像拟合,经信噪比分析后可知,特征光谱图像比全波段红外光谱图像的信噪比高。分别使用模糊算法和光谱角测度对拟合图像进行处理,结果表明模糊算法的实时性和准确性优于光谱角测度。
- 黄达黄树彩赵炜陆屹
- 关键词：光谱模糊识别
- 天基光谱探测特征波段的选择(英文)被引量：3
- 2018年
- 为解决天基特征光谱最佳探测波段的选择问题,以11种导弹尾焰在2.5~5μm处的光谱作为研究对象,综合考虑导弹距地面高度、大气传输、云层辐射、大气辐射等因素,设计出一种从多目标角度考虑的波段选择算法,以目标相对具有强辐射为原则,根据距地面高到低、波段从多到少的顺序进行选择,可通过设定阈值来控制所选波段个数,文中所选波段的中心波长分别为2.99、3.06、3.12、4.6、4.62μm。根据光谱图像拟合规则拟合出包含目标的特征光谱图像,从信噪比的角度对特征光谱图像和全波长图像进行分析,结果表明,当目标达到一定高度后,特征光谱图像的信噪比远大于全波长图像。
- 黄达黄树彩赵炜陆屹
- 关键词：波段选择
- 导弹尾焰光谱的模糊识别
- 2018年
- 分析导弹尾焰可知,影响其光谱变化的主要因素包括发动机、燃料等,故根据尾焰光谱可以达到导弹型号识别的目的。为保证识别效率,用特征光谱代表尾焰特征,可大大缩减数据量。首先根据光谱差模型计算出各波长处的辐射差,通过设定阈值将辐射差分段,高于阈值的波段即为所选的特征波段。改变积分步长和阈值可获得几组不同数据。分别采用光谱角匹配算法(Spectral Angle Matching algorithm, SAM)和模糊算法对不同精度和不同特征波段的数据进行处理,得到识别结果。以识别结果的正确率和待识别样本与各型光谱的相似度距离为衡量标准,模糊算法识别效果可与SAM相当,但其在算法复杂度方面优于SAM。
- 黄达黄树彩赵炜陆屹曹文焕
- 关键词：模糊算法SAM
- 基于改进人工萤火虫算法的装配序列规划研究被引量：4
- 2016年
- 装配是装备保养维护的重要环节,高效和无损地装配好拆卸维护的零件在战场上尤为重要。为了解决装配序列规划最优解问题,根据装配序列规划的特点,提出了基于人工萤火虫算法的离散SA-GSO算法。首先利用干涉矩阵对装配序列进行了可行性分析,并根据操作实际设定了适应度函数;然后针对人工萤火虫算法存在的易早熟等缺陷,利用模拟退火原理进行优化并对算法进行离散化,以适用于装配序列最优解问题;最后进行了实例验证,实验结果证明了该算法的可行性及有效性。
- 陆屹程培源齐悦程月蒙
- 关键词：装配序列规划模拟退火离散化
- 某型电源车虚拟训练评价模型研究被引量：1
- 2015年
- 在电源车虚拟训练系统的评价模型的研究中,关键是对人员的操作水平进行有效评价。如果指标权重的分配缺乏客观性,将导致评价结果不够科学合理。针对这一问题,采用群决策熵模型和模糊距离法,根据专家的决策数据计算专家权重,确定合理的指标权重;其次,为了降低评价过程中的随机性和模糊性,引入云模型计算评价指标隶属度;最后结合模糊综合评价法构建云模糊综合评价模型,并进行了实例验证。实验结果符合人员操作情况及实际操作水平,表明上述评价模型具有可行性。
- 陆屹程培源王攀杨闽湘
- 关键词：电源车
- 某型电源装备虚拟训练系统的综合评判模型被引量：1
- 2017年
- 针对某型电源装备训练及业务能力不易准确评估的问题,以某型电源装备为具体研究对象,研究设计了适用于该电源装备的虚拟训练系统,提出一种基于组合赋权和模糊灰色聚类相结合的综合评价新方法。首先基于层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)、熵权法分别计算指标的权重,再通过组合赋权法将上述两种权重重新组合,消除主观和客观确定权重时所带来的不确定性因素影响。其次针对评价指标中包含的灰色信息,引入模糊灰色聚类算法,解决了模糊评判矩阵不易构建的问题。最后通过实例验证了该综合评判模型的有效性。
- 张琦程培源陆屹
- 关键词：组合赋权
