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陈叙东

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：电子科技大学计算机科学与工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇FCM
  • 1篇FCM算法

机构

  • 1篇电子科技大学

作者

  • 1篇匡平
  • 1篇卿利
  • 1篇朱清新
  • 1篇王明文
  • 1篇陈叙东

传媒

  • 1篇四川大学学报...

年份

  • 1篇2005
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于加权样本的FCM快速算法研究被引量：4
2005年
为改进FCM算法在处理大样本集聚类时速度慢、耗时多的缺点,根据样本在特征空间中的特征值分布情况,引入等价样本和样本加权概念,在此基础上提出了FCM(Fuzzy C-Means)的快速算法一般形式:WFCM(WeightedFuzzy C-Means)算法。理论上证明了WFCM算法和FCM算法对样本集分割的等价性,并且,WFCM在运算性能方面明显优于FCM算法。而两个算法在灰度图像分割上的例子验证了WFCM算法的快速性和有效性。
匡平朱清新陈叙东王明文卿利
关键词：模糊C均值聚类FCM算法图像分割
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