马文龙
- 作品数：4 被引量：102H指数：4
- 供职机构：衢州职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 特征加权组稀疏判别投影分析算法被引量：7
- 2016年
- 近来,稀疏表示分类算法已经在模式识别和特征提取领域获得了广泛的关注.受最近提出的稀疏表示判别投影算法启发,本文提出了一种新的特征加权组稀疏判别投影算法(Feature weighted group sparse classification steered discriminative projection,FWGSDP).首先,提出特征加权组稀疏分类算法(Feature weighted group sparsebased classification,FWGSC)进行稀疏系数编码,该算法采用带特征加权约束的保局性信息,能够鲁棒地重构给定的输入数据;其次,通过类内重构散度最小、类间重构散度最大为目标计算最优投影判别矩阵,使得输入数据具有最佳的模式分类效果;最后,提出迭代重约束稀疏编码方法并结合特征分解操作进行FWGSDP模型高效求解.在Ex Yale B,PIE和AR三个人脸数据库的实验验证了所提算法在普通数据和带噪数据中的分类效果都优于现存的算法.
- 郑建炜黄琼芳杨平王万良马文龙
- 制造云服务组合异常自适应调整方法被引量：9
- 2016年
- 为解决云制造环境下服务组合过程中出现的异常问题,提出了一种制造云服务组合异常自适应调整方法。通过建立异常处理模型对异常信息进行捕获、分类和抽象,并给出了一系列相应的异常调整策略,利用异常处理评测机制和异常自适应调整算法,实现服务组合对异常情况的自适应调整。实验结果表明,该方法能有效地解决异常问题,提高制造云服务组合的柔性。
- 马文龙赵燕伟王万良
- 关键词：自适应算法
- 基于改进蚁群算法的制造云服务组合优化被引量：35
- 2016年
- 为解决云制造环境下的动态服务组合问题,提出一种基于改进蚁群算法的制造云服务组合优化算法。在分析制造云服务组合流程的基础上,通过子任务服务质量评估模型优选制造云服务,并将服务质量值作为信息素,以服务间转移成本为启发函数参数,采用最优路径列表和轮盘赌选择机制改进蚁群算法,求解整体最优组合路径,最后利用组合制造云服务的服务质量计算模型评估全局最优路径服务质量综合信息。仿真实验证明该算法能有效求解制造云服务组合问题,并能较快地收敛于全局最优解。
- 马文龙王铮赵燕伟
- 关键词：蚁群算法服务质量
- 云制造环境下基于QoS感知的云服务选择模型被引量：56
- 2014年
- 为解决云制造环境下的服务选择问题,提出一种基于服务质量感知的云服务选择模型,建立了QoS信息感知和量化机制,针对不诚实评价问题提出信息校正方法,根据变精度粗糙集理论计算服务质量评价指标的权重,与用户设定的权重相结合,利用制造云服务选择算法取得服务质量综合性能排序。实验结果表明,该模型能够准确地为用户选择最佳服务。
- 马文龙朱李楠王万良
- 关键词：云制造服务质量变精度粗糙集
