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马超
作品数:
2
被引量:3
H指数:1
供职机构:
中国人民解放军海军工程大学
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发文基金:
国家自然科学基金
国防科技技术预先研究基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
理学
一般工业技术
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合作作者
章林柯
中国人民解放军海军工程大学船舶...
吕志强
中国人民解放军海军工程大学船舶...
石勇
海军驻431厂军事代表室
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文献类型
2篇
中文期刊文章
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自动化与计算...
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一般工业技术
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振动
2篇
盲源分离
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源识别
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噪声源
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噪声源识别
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振动信号
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振动与波
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声源识别
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水下
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水下航行
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水下航行器
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特征提取
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机械振动信号
1篇
航行
1篇
航行器
1篇
BSS
机构
2篇
中国人民解放...
1篇
海军驻431...
作者
2篇
吕志强
2篇
章林柯
2篇
马超
1篇
石勇
传媒
1篇
中国机械工程
1篇
噪声与振动控...
年份
1篇
2011
1篇
2010
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2
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被引量排序
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噪声背景下机械振动弱特征信号提取方法研究
被引量:1
2011年
振动状态监测时,传感器采集的信号是各机械设备信号和环境噪声的混合信号。盲源分离技术可以有效去除环境噪声的干扰并提取出各设备的特征信号。提出噪声背景下机械振动弱特征信号提取的盲源分离算法,并对混有噪声的机械振动信号的特征进行试验研究,结果表明:该算法不仅可以去除环境噪声的干扰,而且可以实现对能量较弱的特征信号的提取。
马超
章林柯
吕志强
石勇
关键词:
盲源分离
特征提取
基于BSS的含噪声机械振动信号分离研究
被引量:2
2010年
水下航行器的噪声源识别面临的两个问题(:1)无法获得振源信号(,2)测得振动信号有环境噪声影响且振源之间相互耦合。将环境噪声作为一个独立的噪声源,给出瞬时混合信号的盲源分离(BSS)数学模型;利用基于二阶统计特性的两次去相关盲源分离算法,对机械振动加白噪声的混合信号和水池试验实测混合信号进行分离;通过试验验证两次去相关盲源分离方法可以用来解决上述问题。
马超
吕志强
章林柯
关键词:
振动与波
水下航行器
噪声源识别
盲源分离
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