高杨
- 作品数：14 被引量：61H指数：5
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- 目标识别对抗系统效能评估模型建立与仿真被引量：1
- 2017年
- 针对目标识别对抗系统的作战效能评估问题,提出了一种新型的群智能算法——基于变异策略的改进型花粉算法(MFPA),并将其应用于传统的支持向量机(SVM)评估模型的参数优化问题,构建了MFPA-SVM效能评估模型,最后将此评估模型应用于目标识别对抗系统进行实例仿真,仿真结果表明本文提出的MFPA-SVM效能评估模型能很好地对目标识别对抗系统的效能进行评估分析,并且相较于传统的基于蝙蝠算法参数优化的BA-SVM模型和基于粒子群算法参数优化的PSO-SVM模型,其具有更好的评估性能。
- 王玉鑫李东生高杨
- 关键词：目标识别系统支持向量机
- 多目标威胁评估问题研究
- 对敌方多目标的威胁评估是我方干扰资源分配和火力打击部署的重要前提,对目标的威胁评估越准确,后续的决策指挥针对性越强,作战效果越好。本文对威胁评估的模型和评估流程进行了总结介绍,给出了电子干扰中威胁评估问题的研究思路;重点...
- 高杨李东生王玉鑫
- 文献传递
- 基于组合权重的目标识别系统威胁评估被引量：7
- 2016年
- 现代信息战场中,对敌方的目标识别系统进行有效干扰,是增强我方、打击敌方的有效手段。对敌方的目标识别系统进行有效的威胁评估,有助于指挥员的决策以及对干扰资源的优化配置。借鉴空中目标威胁评估常用方法,提出对敌方目标的敌我属性识别系统进行威胁评估的方法。首先选择合理的威胁评估指标,然后对指标数据进行规范化处理,利用信息熵法求解威胁评估的客观权重与改进的层次分析法求解出的主观权重加权得到组合权重,运用灰关联分析法进行威胁评估和排序,最后用实例验证方法的有效性和合理性。
- 高杨李东生雍爱霞
- 关键词：目标识别系统信息熵灰关联分析
- 基于改良MUSIC和ADL-LCMV的自适应波束形成算法被引量：9
- 2015年
- 针对相控阵天线系统常用方法中存在的对相干信源估计效果不好、波束形成受信噪比(SNR)影响较大的问题,提出基于改良多信号分类(MUSIC)和可自适应对角加载的线性约束最小方差(ADL-LCMV)的自适应波束形成算法。该算法首先对阵列接收数据进行共轭重排、构造增广矩阵,进而构造新的特征子空间,进行波达方向的估计,然后在LCMV算法的基础上引入自适应对角加载,形成波束。仿真结果表明:改良MUSIC算法能有效识别来波信号的方向,对相干信号的识别效果较好,优于空间平滑算法;ADL-LCMV算法在形成波束时能有效克服高信噪比下小特征值扰动带来的不良影响。
- 高杨李东生
- 关键词：波束形成相干信源线性约束最小方差
- 基于ANP指标权重的相对威胁度评估模型
- 针对传统威胁评估模型仅考虑敌方作战能力、敌方意图等,对我方的侦察、防御能力考虑不足以及指标权重求取时对指标内部相互关联性考虑不足等问题,提出一种基于网络层次分析法(ANP)的指标权重求取的相对威胁度评估模型。在传统威胁评...
- 高杨李东生
- 文献传递
- 基于区间数排序的目标识别系统威胁评估方法被引量：6
- 2015年
- 针对传统威胁评估方法存在没有兼顾指标数据与权重的区间浮动情况、权值设置合理性等问题,提出混合属性的基于区间数排序的威胁评估方法,并用于敌方目标识别系统的威胁评估。该方法首先给出系统的评估指标,结合实际情况将指标分为实数型、区间型和模糊语言值三种,进行规范化处理,给出改进的区间层次分析法以求取权重,对区间数决策矩阵进行加权,然后计算区间数比较的可能度和大小,依据区间数的大小实现系统的威胁评估和排序。仿真分析表明,该方法能够有效地对协同式目标识别系统作出威胁评估,且方法简单、计算量小,评价结果有助于指挥员对目标识别系统干扰资源的配置和火力打击的部署。
- 高杨李东生王骁
- 关键词：目标识别系统
- 协同式目标识别系统的直觉模糊威胁评估被引量：2
- 2016年
- 针对传统威胁评估方法存在权值设置主观性强,对结果的解释性较差等问题,提出一种基于直觉模糊推理的协同式目标识别系统威胁评估方法。首先给出系统的威胁评估指标并规范化,然后使用多种属性函数设计直觉模糊推理系统,设计推理合成算法,简化推理准则。仿真结果表明,直觉模糊推理系统有效反映了指标与威胁度的映射规律,方法合理有效,为干扰资源配置和火力打击部署提供决策支持。
- 高杨王骁李东生
- 关键词：直觉模糊推理
- 基于改进离散布谷鸟算法的干扰资源分配研究被引量：22
- 2016年
- 该文对二次雷达机制的协同式敌我识别系统的干扰资源分配问题进行研究,将离散布谷鸟算法(Discrete Cuckoo Search,DCS)引入敌我识别系统的干扰资源分配问题。首先给出协同式敌我识别系统的干扰效果评估指标,建立干扰资源分配模型,将模型简化为一对一、多对少模型,使用DCS算法求解模型。针对Levy飞行后期出现搜索速度慢和精度低的问题,将遗传算法中的交叉与变异操作引入DCS算法得到改进的离散布谷鸟算法(Improved Discrete Cuckoo Search,IDCS),用以求解分配模型。仿真分析表明:所提干扰效果评估指标可以合理地评估干扰效果;IDCS算法比DCS算法收敛更快、耗时更短;IDCS算法与做出相应改进的遗传算法(Improved Genetic Algorithm,IGA)相比具有更好的寻优能力。
- 李东生高杨雍爱霞
- 关键词：干扰资源资源分配
- 不确定环境下的鲁棒决策优化研究
- 本文主要针对不确定型决策问题展开研究,通过讨论不确定型决策和其他两种类型决策的关系入手,得出不确定型决策的本质特点以及适应的问题范围,在采用鲁棒优化方法解决不确定型决策问题时,依据不同的鲁棒优化标准将得出不同的鲁棒解,为...
- 陆遥李东生高杨
- 关键词：不确定性鲁棒优化
- 文献传递
- 协同式目标识别系统干扰与防御技术研究被引量：1
- 2016年
- 二次雷达机制的协同式目标识别系统在军事中得到广泛应用。通过总结已有的协同式目标识别系统干扰和防御技术特点,对不同干扰样式下干扰距离和干扰功率间的关系进行研究,得出干扰样式选择与干扰距离、干扰功率的关系;对单脉冲测角和旁瓣抑制中使用的和差波束形成技术进行研究,提出一种零陷深、保形性好的基于自适应对角加载的波束形成算法用于形成和差波束。仿真表明,可以依据干扰距离选择合适的干扰样式;自适应对角加载算法能形成保形性好、零陷深的波束。
- 高杨李东生
- 关键词：旁瓣抑制
