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高燕

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：北京航空航天大学数学与系统科学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇端元
  • 1篇端元提取
  • 1篇数据分类
  • 1篇数据降维
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像分类
  • 1篇图像数据
  • 1篇加权
  • 1篇降维
  • 1篇光谱图像
  • 1篇仿射
  • 1篇仿射变换
  • 1篇高光谱图像
  • 1篇高光谱图像分...
  • 1篇白化

机构

  • 2篇北京航空航天...

作者

  • 2篇杨小远
  • 2篇高燕
  • 1篇张美琦

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇河南科学

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
加权FCM原型空间特征提取的高光谱图像分类
2016年
在原型空间特征提取方法的基础上提出一种基于加权原型空间特征提取的方法用于高光谱图像数据分类。通过加权模糊C均值算法对每个特征施加不同的权重,从而保证提取后的特征含有较高的信息量。实验结果表明,与PSFE相比,w-PSFE对数据集大小的稳定性更高,同时在提取少量的特征用于高光谱图像数据分类时分类精度更高。
高燕杨小远张美琦
关键词：特征提取数据分类
基于加权仿射变换算法的高光谱数据降维
2014年
提出一种基于噪声白化和端元提取的加权仿射变换算法用于高光谱图像数据降维,相比较于基于端元提取的仿射变换算法,通过该算法降维后数据的信噪比更高,同时对原始信息的保存量更大,波段之间的相关性更低,从而表明了该算法的有效性.
高燕杨小远
关键词：数据降维仿射变换端元提取
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共1页<1>
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