高艳卉
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：中国地质大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国地质大学(武汉)资源环境经济研究中心开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 求解优化问题的混合PSO-Solver算法被引量：3
- 2011年
- 融合了粒子群算法(PSO)和Solver加载宏,形成混合PSO-Solver算法进行优化问题的求解。PSO作为全局搜索算法首先给出问题的全局可行解,Solver则是基于梯度信息的局部搜索工具,对粒子群算法得出的解再进行改进,二者互相结合,既加快了全局搜索的速度,又有效地避免了陷入局部最优。算法用VBA语言进行编程,简单且易于实现。通过对无约束优化问题和约束优化问题的求解,以及和标准PSO、其他一些混合算法的比较表明,PSO-Solver算法能够有效地提高求解过程的收敛速度和解的精确性。
- 高艳卉诸克军
- 关键词：粒子群算法SOLVERVISUAL
- 金属矿山组合品位的智能系统优化被引量：1
- 2010年
- 合理确定的截止品位与入选品位关系到企业的经济效益和资源的可持续性利用,有着重要的理论意义与明显的应用价值。根据经济学＂边际收益与边际成本相等时利润最大＂,采用随机模拟,神经网络,模糊系统和遗传算法集成为智能系统找出使收益净现值最大时的截止品位和入选品位。经大冶铁矿实际应用15个月,不仅使总收益净现值增加166.7~171万元,而且多利用矿石21 979.6吨。
- 诸克军郭海湘高艳卉王德银
- 关键词：截止品位入选品位
