黄侃
- 作品数：9 被引量：25H指数：3
- 供职机构：北京林业大学林学院森林培育与保护教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家林业公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信更多>>
- 吉林省西部新开发水田遥感动态监测研究被引量：1
- 2014年
- 为了响应土地整理开发项目的政策，吉林省西部地区开发了大面积的水田。为掌握新开发水田的动态变化，有必要对吉林省地区进行土地利用分类。以吉林省前郭县为例，利用2010年环境卫星数据进行不同土地利用分类方法的比较，进而对另外3景图像进行信息提取，分析4个年份新开发水田的分布及变化情况。结果表明，支持向量机法比最大似然法的耕地分类精度高约5％，其产品和用户精度分别为95％和84％。加入纹理信息没有显著提高分类精度。2009～2012年水田面积分别增加-67．7km2，111．7km2和265．01km2。
- 扈晶晶李瑞平黄侃黄华国
- 关键词：遥感影像纹理信息支持向量机动态监测
- 基于机载CCD和ALS伪波形数据的山区地表分类研究被引量：2
- 2020年
- 为利用机载激光雷达(Airborne LiDAR scanning,ALS)、结合高空间分辨率影像进行土地利用分类,提出一种利用统计高程分布曲线生成的ALS伪波形,结合点云强度信息和CCD影像RGB 3波段数据对山区复杂地表进行分类的方法,并验证了该方法对山区复杂地形下典型地物的分类精度。通过安徽黄山地区研究区数据分类结果与相同区域基于光学图像的GlobeLand30全球分类产品的对比,验证了该分类方法的可行性和适用性。利用伪波形结合强度信息和RGB信息生成的分类特征曲线,采用神经网络分类方法(ANN)将研究区内地物分为农田、森林、水体、村庄4类。结果表明,研究区分类总体精度达到95.22%,Kappa系数0.9192,较同一区域、同等分辨率的光学数据分类产品(总体精度79.56%,Kappa系数0.6618)精度显著提高。
- 黄侃于强黄华国
- 关键词：CCD影像机载激光雷达
- 吉林蛟河主要树种叶片光谱分类被引量：2
- 2015年
- 运用实验室测量的阔叶红松林的叶片光谱数据,对吉林蛟河实验区的主要树种（红松、白桦、白牛槭、春榆、裂叶榆、蒙古栎、青楷槭、色木槭和紫椴等）的叶片进行分类研究。结果表明：实验室测量叶片光谱数据,针阔树种分类精度达到100%;所有树种分类精度为80%~100%。运用波段响应函数分别模拟多光谱传感器GEOEYE-1、RAPIDEYE和WORDVIEW2的光谱,可以有效区分针阔树种,分类精度为71.6%~100.0%;所有树种分类精度为47.3%~74.0%。
- 李瑞平黄侃黄华国
- 关键词：混交林
- 联合微型激光雷达和红外相机的林木枯梢率估算方法研究
- 森林健康是森林经营管理过程中不可忽视的重要问题之一。在众多的胁迫因素中,森林病虫害是影响森林健康状况的最主要因素。近年来,云南松钻蛀性害虫在云南等省份大面积成灾,造成云南松大量死亡,对林业造成重大损失。为应对未来潜在病虫...
- 黄侃
- 关键词：多光谱图像
- 不同病虫害危害程度下云南松针叶光谱模拟及其生化参数敏感性分析被引量：5
- 2016年
- 明确植被叶片反射率对生化参数敏感程度是遥感定量反演生化参数含量的前提。本文以不同健康状态下的云南松针叶光谱为例,基于查找表法(LUT)对针叶光谱模型LIBERTY的叶绿素和水分吸收系数进行了标定。提出了一种新的光谱合成方法和枯黄指数YI,解决LIBERTY模型不能有效拟合严重受害程度的云南松针叶反射光谱曲线的问题。并应用EFAST全局敏感性分析方法,利用标定后的LIBERTY模型定量分析了不同受害程度的针叶生化参数敏感性变化。结果表明:(1)标定后的LIBERTY模型能有效拟合健康针叶光谱(R^2=0.999,RMSE<0.01)、轻度(R^2=0.991,RMSE<0.02)和中度受害针叶光谱(R^2=0.992,RMSE<0.03);但是严重受害针叶光谱模拟能力很差(R^2=0.803,RMSE>0.1)。(2)新光谱合成方法能有效拟合严重受害光谱(R^2=0.991,RMSE<0.03);枯黄指数(YI)能够定量分析受害程度。(3)随着受害程度加深,针叶反射率对叶绿素、水分参数敏感度降低,而基吸收、白化吸收等参数敏感度增大,且存在敏感波段。如在505~565和705~850 nm范围白化吸收对针叶反射率作用明显;对于严重受害针叶,除了叶绿素之外白化吸收对可见光区针叶反射率影响也非常显著;通过引入白化吸收先验知识,发现如果能进一步确定白化吸收情况,能够提高严重受害针叶叶绿素反演的精度。
- 林起楠黄华国陈玲俞琳锋黄侃
- 关键词：LIBERTY云南松
- 一种联合激光雷达和多光谱相机提取林分结构的装置
- 本实用新型涉及一种联合激光雷达和多光谱相机提取林分结构的装置，包括激光雷达、多光谱相机、云台支架和三脚支架。激光雷达和多光谱相机装于云台支架上，云台支架下端连接三脚支架；所述的云台支架由手柄云台、U型支架和陀螺仪组成；三...
- 邢路黄华国黄侃
- 文献传递
- 红外热成像监测云南松切梢小蠹虫害:针叶尺度观测被引量：5
- 2019年
- 为寻求基于红外热成像技术监测云南松切梢小蠹(Tomicusyunnanensis)危害的可行性,该研究以不同受害程度的云南松(Pinusyunnanesis)针叶为研究对象,利用红外热成像仪观测受云南松切梢小蠹危害的云南松针叶温度的日变化规律,并通过不同受害程度针叶的叶绿素含量、叶片含水量以及净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs)、蒸腾速率(Tr)等生理生化因子来分析解释针叶温度的变化。结果表明:(1)云南松针叶内叶绿素和水分含量随受害时间增加逐渐降低,叶绿素含量下降速率比含水量下降速率快;(2)叶片的Pn、Gs及Tr随受害程度增加而降低,针叶温度与大气温度的温差(ΔTl-a)则随受害程度增加而变大;(3)不同程度受害针叶温度与健康针叶的温差(ΔT)在14:00–15:00之间达到最大,轻度、中度和重度受害针叶ΔT分别可达0.6、0.7、2.5℃;(4)不同程度受害针叶的Gs、叶片含水量与ΔT呈较强的负相关关系。针叶受害后叶片内部水分失衡引起叶温变化,利用红外热辐射对于温度变化的敏感性,可通过红外热成像技术精确探测针叶温度的变化,从而检测到云南松遭受云南松切梢小蠹危害的程度。
- 王景旭黄华国林起楠王冰黄侃
- 关键词：红外热成像气孔导度叶片含水量
- 基于16线阵TLS数据的单木识别及林分断面积估测研究被引量：3
- 2018年
- 【目的】地基激光雷达(TLS)可以对林冠下层进行快速、非破坏性的三维测量,与传统森林参数调查相比,节省了大量人力、物力和时间,在林业调查中有广泛应用。目前的研究集中在基于全方位TLS数据的参数提取,全方位扫描获取的点云数据量庞大,所需扫描时间较长,而针对快速扫描的多线阵点云数据的研究较少,相关算法有待提出,多线阵激光雷达数据的应用能力也有待验证。【方法】以北京市东升八家郊野公园和奥林匹克森林公园内的人工林为研究对象,基于多个单站扫描采集的16线阵TLS点云数据,提出了一种新的树干识别算法。该算法利用点云到达目标单木及周围其他物体距离的差异,检测出树干表面点云,并结合随机采样一致性(RANSAC)算法拟合圆,提取单木胸径;在此基础上引用角规抽样技术,进行林分平均胸高断面积的估测。【结果】对于多个单站扫描数据,单木检测率均在80%以上,株数密度最小的样地单木检测率可高达95%;对于单站数据,单木平均检测率随着扫描半径的增加而下降,在10 m左右范围内可以达到较高的检测率。以样地中被正确检测到的单木胸径估测值与实测值建立回归方程,单木胸径估测的决定系数R2在0.72~0.82之间;计算各样地单木胸径实测值与估测值的平方平均数,林分平均胸径估测精度均在90%以上,最高可达到99%,表明在样地水平上有较好的胸径估测效果。由TLS提取的胸径值结合角规抽样原理计算林分平均断面积估测值,与实测值相比,林分平均断面积估测精度可以达到90%左右。【结论】本文提出的算法能够基于单帧16线TLS数据提取单木参数,实现林分平均胸径及单位断面积的快速高效估算,为林业调查提供了一种新方法。
- 马静怡黄华国黄侃邢路
- 关键词：胸径断面积
- 应用高分辨率卫星数据估算阔叶红松林乔木多样性被引量：6
- 2015年
- 应用遥感技术估算生物多样性是森林生态学的研究热点和难点。为探索高分辨率卫星数据在估算森林植被多样性上的应用潜力,以吉林蛟河市阔叶红松林大样地数据为支撑,提取了红松树冠的空间分布格局,并估算了乔木物种多样性。首先,基于冬季Geo Eye-1影像提取红松树冠分布图,与样地每木调查数据吻合较好。然后,使用景观生态学和地统计学指数,分析红松种群空间分布规律,发现了最大自相关尺度30~40 m。最后,选择拥有红边波段的秋季Rapid Eye卫星图像,建立遥感影像5 m光谱值和30 m窗口大小纹理参数与生物多样性指数的多元线性回归模型。结果表明,红边信息并未显著改善多光谱数据估算植被生物多样性的能力,但所获大区域制图结果与林分龄级吻合较好。
- 解潍嘉黄侃李瑞平孙浩扈晶晶黄华国
- 关键词：遥感森林生态系统生物多样性
