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黄秋艳

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：中国石油大学（华东）机电工程学院更多>>
发文基金：中国航空科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”河南省科技创新杰出青年基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像融合

机构

  • 1篇郑州航空工业...
  • 1篇中国石油大学...

作者

  • 1篇李玲玲
  • 1篇闫成新
  • 1篇黄秋艳

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于局部特征的智能图像融合被引量：2
2012年
对衡量图像清晰程度的局部特征参数进行了对比研究,得出了拉普拉斯能量(EOL)最优参数。提出一种使用拉普拉斯局部特征的智能化图像融合算法。算法首先对已配准的图像集进行分割,对分割图像分块并计算EOL,将EOL作为网络输入进行训练,根据EOL比对自动决定训练的目标向量。将测试图像进行分割并计算局部EOL,将EOL作为测试输入进行粗融合,最后进行一致性校验得到最终融合结果。实验研究表明,本算法对不同传感器的图像均取得了良好的融合效果。
李玲玲黄秋艳闫成新
关键词：图像融合
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