您的位置： 专家智库 > >

俞智斌

作品数：30 被引量：0H指数：0
供职机构：中国海洋大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 30篇中文专利

领域

  • 9篇自动化与计算...

主题

  • 22篇图像
  • 16篇网络
  • 5篇水下图像
  • 5篇像素
  • 4篇深度图
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇图像转换
  • 4篇卷积
  • 4篇卷积神经网络
  • 4篇浮游
  • 4篇浮游生物
  • 3篇视觉技术
  • 3篇图像分类
  • 3篇图像输入
  • 3篇嵌入式
  • 3篇嵌入式设备
  • 2篇多特征融合
  • 2篇形态学
  • 2篇虚拟图像

机构

  • 30篇中国海洋大学

作者

  • 30篇俞智斌
  • 18篇郑海永
  • 16篇郑冰
  • 6篇付民
  • 5篇顾肇瑞
  • 4篇王楠
  • 3篇于佳
  • 3篇王超
  • 2篇李娜
  • 2篇徐建康
  • 1篇杨振宇
  • 1篇刘静

年份

  • 4篇2024
  • 4篇2023
  • 1篇2022
  • 4篇2021
  • 6篇2020
  • 5篇2019
  • 5篇2018
  • 1篇2017
共 30 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
基于平行激光和语义分割的海参长度测量方法及系统
本发明涉及海参长度测量技术领域，公开了一种基于平行激光和语义分割的海参长度测量方法及系统，方法包括步骤：发出两平行可见的激光束照射前方，在前方物体表面上形成激光点，摄像头实时摄取前方图像；对所述前方图像进行裁剪，得到激光...
俞智斌张心亮曾慧敏
一种基于深度卷积神经网络的鱼类图像分类方法
本申请实施例提供一种基于深度卷积神经网络的鱼类图像分类方法，涉及水下计算机视觉技术领域。该方法采集水下鱼类图像，构建鱼类图像数据集；选取预训练集ImageNet以及鱼类数据集Fish4Knowledge；构建基于B‑CN...
郑海永邱晨晨俞智斌
文献传递
一种基于融合对抗网络的水下图像复原方法
本发明提供一种基于融合对抗网络的水下图像复原方法，将所述清晰水下图像数据集作为真实的清晰域水下图像；将所述浑浊水下图像数据集作为真实的浑浊域水下图像；通过暗通道先验算法获取所述真实的浑浊域水下图像的透射率图，通过所述透射...
俞智斌卢婧宇郑海永郑冰
文献传递
一种基于条件生成对抗网络的水下图像增强方法
本发明涉及水下图像处理技术领域，具体公开了一种基于条件生成对抗网络的水下图像增强方法，其构建了基础图像增强模型，提出了分步式对抗训练策略，同时在训练策略中构建了目标损失函数(由对抗损失函数、L2损失函数和角度损失函数线性...
俞智斌韩茹月
文献传递
一种声呐图像高精度快速目标检测方法及其模型搭建方法
本发明提供了一种声呐图像高精度快速目标检测方法及其模型搭建方法，属于水下计算机视觉技术领域。本发明基于YOLOv7进行改进，提出YOWE网络模型，引入CMB结构改进模型结构并引入Wise‑IoU损失函数，通过改进网络结构...
付民李宜楠孙梦楠俞智斌郑冰
基于深度卷积神经网络的类别不平衡的图像分类方法
本发明提供一种基于深度卷积神经网络的类别不平衡图像分类方法，选取原始数据集中的小类别的样本图像，得到原始小类别样本图像训练集；将所述原始小类别样本图像训练集输入到生成对抗网络中生成小类别的生成图像样本，将所述生成图像样本...
郑海永刘静杜昂昂俞智斌
文献传递
一种基于无监督逐像素分类的角毛藻图像分割方法
本发明提供一种基于无监督逐像素分类的角毛藻图像分割方法，包括如下步骤：利用GSDAM图像处理算法提取原始图像I<Sub>0</Sub>的角毛信息，得到角毛信息图像G，同时，利用Canny图像处理算法提取所述原始图像I<S...
郑海永汤宁顾肇瑞俞智斌郑冰
文献传递
一种基于深度卷积神经网络的鱼类图像分类方法
本申请实施例提供一种基于深度卷积神经网络的鱼类图像分类方法，涉及水下计算机视觉技术领域。该方法采集水下鱼类图像，构建鱼类图像数据集；选取预训练集ImageNet以及鱼类数据集Fish4Knowledge；构建基于B‑CN...
郑海永邱晨晨俞智斌
文献传递
一种基于生成对抗网络的图像深度估计方法
本发明提供一种基于生成对抗网络的图像深度估计方法，采集场景RGB‑D图像，构建场景RGB‑D图像数据集，其中，所述RGB‑D图像数据集中的彩色图像作为单目场景图像；构建基于生成对抗网络的模型，将所述单目场景图像输入到所述...
俞智斌张少永郑海永郑冰
文献传递
一种基于条件生成对抗网络的水下图像增强方法
本发明涉及水下图像处理技术领域，具体公开了一种基于条件生成对抗网络的水下图像增强方法，其构建了基础图像增强模型，提出了分步式对抗训练策略，同时在训练策略中构建了目标损失函数(由对抗损失函数、L2损失函数和角度损失函数线性...
俞智斌韩茹月
全选 清除 导出
共3页<123>
聚类工具0