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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

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机构

  • 2篇辽阳供电公司
  • 1篇中国农业大学
  • 1篇沈阳农业大学
  • 1篇国网天津市电...
  • 1篇国网山西省电...

作者

  • 2篇刘俊德
  • 1篇刘伟东
  • 1篇朴在林
  • 1篇胡博
  • 1篇郭丹
  • 1篇耿晓娜

传媒

  • 1篇中国电力
  • 1篇华北电力技术

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
含充电站及光伏电源的配电网协调规划被引量:1
2017年
电动汽车与光伏电源对配电网规划与运行带来新的机遇与挑战。考虑二者同时接入的影响,提出一种含充电站及光伏电源的配电网协调规划模型与方法。本方法计及光伏电源、用户充电以及负荷波动的随机性,结合半不变量随机潮流计算方法,建立以充电站、光伏电源投资成本,电动汽车用户充电成本,线路投资成本,网络损耗成本和环境效益为目标函数,综合考虑投资经济性、用户充电便捷性、环保性以及电网运行限制的机会约束规划模型;然后,采用离散量子粒子群算法对模型进行求解。最后,以改进的IEEE33节点系统以及其模拟的交通路径系统为例,证明所提模型及算法的可行性及有效性。
耿晓娜刘俊德范振亚刘伟东
关键词:充电站光伏电源配电网规划
基于SARIMA模型的风电场月发电量预测研究被引量:6
2016年
风力发电由于其清洁性、波动性、随机性及不稳定性,向电网输送绿色电能的同时也对电网的可靠运行造成了一定的冲击,因此风电发电量预测的准确性对电网科学合理调度、安全稳定运行具有至关重要的作用。以大数据分析、多学科交叉融合为背景,以负荷预测为基础理论,利用计量经济学分析方法对风电场月发电量数据进行分析、建模和预测。对辽宁地区某49.5 MW风电场月发电量数据进行收集整理,利用计量经济学分析软件EVIEWS对采样数据进行分析,并采用SARIMA模型对风电场月发电量数据进行拟合和预测,达到了较好的预测效果。
郭丹胡博刘俊德赵静翔朴在林
关键词:风电场SARIMA模型
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