刘思 作品数:4 被引量:98 H指数:3 供职机构: 浙江大学电气工程学院 更多>> 发文基金: 国家电网公司科技项目 更多>> 相关领域: 电气工程 建筑科学 更多>>
考虑地域差异的配电网空间负荷聚类及一体化预测方法 被引量:23 2017年 针对基于智能算法的负荷密度指标法对样本依赖性强且在各地实际应用困难的不足,提出一种考虑地域差异的配电网空间负荷聚类及一体化预测方法。该方法首先通过大量调研得到分布在不同地区、分属不同类型的负荷样本及所处地区信息;然后利用基于日负荷曲线的负荷分类校验及精选方法对所有调研样本进行分类精选;再根据区域分类、负荷分类对精选样本构成的全样本空间进行两级划分,得到分层级子样本空间;最后根据待测地块的属性信息对子样本空间进行匹配,选取与其最相似的子样本空间作为训练样本,构建支持向量机模型预测各地块的负荷密度,进而得到电力负荷的空间分布。工程实例分析表明了该方法的实用性和有效性。 刘思 傅旭华 叶承晋 黄民翔关键词:空间负荷预测 负荷密度指标法 聚类分析 支持向量机 基于特性指标降维的日负荷曲线聚类分析 被引量:58 2016年 运用数据挖掘中的聚类技术对电力系统日负荷曲线进行分析,提出一种基于特性指标降维的日负荷曲线聚类方法——特性指标聚类(pattern index clustering,PIC),通过负荷率、日峰谷差率等6个日负荷特性指标对日负荷曲线进行降维处理,利用基于聚类有效性修正的德尔菲方法配置各指标权重,以加权欧式距离作为相似性判据,对日负荷曲线进行聚类。算例结果表明所提方法运行时间短,鲁棒性好,提高了负荷曲线聚类质量,能直观反映典型负荷曲线的特点。 刘思 李林芝 吴浩 孙维真 傅旭华 叶承晋 黄民翔关键词:降维 加权欧式距离 聚类有效性 基于拟合优度赋权的农网用电需求组合预测 被引量:3 2015年 在我国新型城镇化和美丽乡村宏观政策的推动下,城乡一体化进程加快,带动农网用电需求快速增长。分析新型城镇化和美丽乡村背景下的农网用电需求,对建立和完善乡镇电网发展模式和建设标准具有重要现实意义。结合新型城镇化和美丽乡村背景下的农网用电需求特点,建立了城镇用电需求评估指标体系,提出一种基于全样本空间的类比预测法,将用电需求预测从单一维度扩展到多维空间,适用于目前城镇化过程中电力数据和经济社会发展信息交汇的大数据环境。在此基础上,综合回归分析法、灰色模型、人均用电量法等3种经典预测方法,设计了基于拟合优度赋权的组合预测算法,实现了权重的自动优化调整,算例结果表明组合预测算法提高了预测的精度和可靠性。 刘思 白桦 张凯 叶承晋 黄民翔关键词:组合预测 新型城镇化 应用聚类分析与非参数核密度估计的空间负荷分布规律 被引量:21 2017年 空间负荷预测是配电网规划的前提和基础。针对现有研究偏重对预测方法的理论创新和精度提升,缺乏对各地各类空间负荷分布规律研究的不足,提出一种基于聚类分析与非参数核密度估计的空间负荷分布规律研究方法。以浙江电网为例,对调研采集的空间负荷按城市发展类型、用地类型进行二级划分后,利用基于非参数核密度估计方法提取各类样本负荷密度的典型分布特征,结合实际对浙江11个城市的工业、商业、居住等多类空间负荷的分布规律进行分析研究,为配电网规划提供可靠支撑。 刘思 傅旭华 叶承晋 丁嘉涵 马润泽 黄民翔关键词:负荷密度 核密度估计 空间负荷预测 配电网规划