刘泽民
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：攀枝花学院数学与计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 可信可控网络中的一致性视图构建机制
- 2013年
- 可信可控网络利用多个控制节点对AS进行联合控制,容易造成多个控制节点在网络控制过程中持有的AS视图不一致。针对该问题,在可信可控网络模型的基础上提出了基于选举算法的AS内一致性视图构建机制,该机制首先基于选举算法选举出主控制节点,然后主控制节点根据AS内各个控制节点的负载将视图构建任务分配给负载最低的控制节点负责构建视图,并利用主控制节点的时间对生成的视图的版本进行界定,从而避免了多个控制节点独自构建视图造成的视图混乱问题。另外,仿真实验结果表明,提出的一致性视图构建机制具有良好的性能。
- 刘泽民
- 关键词：选举算法
- 基于波原子阈值算法的OCT图像降噪技术被引量：3
- 2014年
- 为了消除或缓解光学相干断层成像方法中散斑等噪声对OCT图像像质退化的影响,提出了基于波原子阈值去噪算法。波原子变换是一种新型的二维多尺度变换,且满足曲线波的抛物比例尺度关系和各向异性征;波原子适用于模式的任意局部方向,能够对轴方向的各向异性模式稀疏展开。本文利用波原子阈值去噪算法,对人眼眼底组织和手指指尖皮肤的OCT图像进行降噪处理,并与传统的小波阈值算法和快速曲波算法对OCT样品图像去噪效果进行对比分析。结果表明,基于波原子阈值去噪方法能够有效地抑制OCT图像散斑噪声,并能保持图像边缘细节特征。
- 李世文张彬刘泽民梁小晓
- 关键词：图像去噪
- 基于PCA和HMM-支持向量机的故障诊断方法设计被引量：3
- 2014年
- 为了提高复杂系统运行的有效性和可行性,避免系统发生故障时造成巨大的财产损失甚至灾难性的后果,提出了一种基于PCA(Principal Component Analysis,PCA)和HMM(Hidden Markov model,HMM)-支持向量机的故障诊断方法;首先获取故障征兆特征向量,然后采用PCA主成分分析法对特征向量进行降维以减少样本数据的复杂性,将降维后的训练样本数据输入HMM模型和支持向量机模型进行训练得到最终的HMM-支持向量机混合模型,最后将降维后的测试样本数据输入最终的HMM-支持向量机混合模型进行故障诊断;在Matlab仿真环境下进行故障诊断实验,结果证明文中故障诊断精度高达98.9%,与其它方法相比,不仅具有较少的诊断时间而且具有较高的诊断精度,具有很强的可行性。
- 刘泽民李世文
- 关键词：故障诊断主成分分析支持向量机
- 纳秒激光脉冲去除金属基底油漆研究被引量：2
- 2013年
- 激光除漆具有操作方便、效率高、成本低、污染小等优势,具有广泛的应用潜力。主要研究了纳秒激光脉冲烧蚀金属基底表面油漆时热力学过程。研究表明,纳秒激光辐照下,油漆与金属基底都会产生温升,金属基底的温升可达3000K,但是对于金属基底上厚度较薄的油漆层来说,温升仅大约为200K。在这种条件下,仅仅靠激光烧蚀效应,油漆不会完全去除。但由于基底温度极高,将会产生极高温度和压强的极高等离子体。等离子体产生的冲击波会向外膨胀,这样就会有效去除金属基底上的油漆;形貌研究也表明,金属去除主要是基于激光等离子体的膨胀效应,而不是直接的烧蚀去除。
- 李世文刘泽民杨洁刘全喜
- 关键词：激光等离子体冲击波热力学分析
