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红外图像弱小目标探测技术综述被引量：19: 2016年; 介绍了红外图像弱小目标探测的研究背景与技术难点,并对空域滤波法、变换域滤波法、时域滤波法三类典型红外图像弱小目标探测算法进行综述,并对空域滤波法、变换域滤波法中常用目标探测算法以及边缘分割方法进行实验分析。实验结果表明,这三类红外图像弱小目标探测算法各有优缺点,具体目标探测算法的选取受目标特征和背景特征影响较大。并简述了红外图像弱小目标探测技术的发展趋势。; 刘让王德江贾平周达标丁鹏; 关键词：探测器空域滤波时域滤波

基于视觉显著性的海面舰船检测技术被引量：23: 2018年; 海面舰船检测技术有着特殊的军用以及民用意义,为了在宽广且环境复杂多变的海面上快速、高效、精确地检测到舰船目标,本文提出了一种基于多特征、多尺度视觉显著性的海面舰船检测方法.该方法充分利用了四元数图像可在多个通道上同时进行操作,节省操作时间,并保证不同尺度特征之间关联性的特点;除此之外,该方法还利用人眼对不用大小的图像关注目标不同的特点对图像进行尺度大小变换以避免漏检.该方法先用顶帽算法对原图进行简单的图像预处理以抑制云层、油污的干扰;其次提取多种特征构成四元数图像进行舰船目标显著性检测;在得到显著图后利用OTSU分割算法确定舰船所在的区域,并在原图上标定、提取舰船目标.通过在多种海面情况下分别进行实验分析,实验结果表明该算法可以排除云、雾、油污等干扰,精确、快速地检测到舰船目标,真正率达96.52%,虚警率低至2.11%,相较于他显著性检测算法在舰船检测方面有明显的优势.; 丁鹏张叶张叶贾平刘让; 关键词：舰船检测视觉显著性

基于Laplace算子和反卷积的图像非均匀性校正方法: 本发明提供一种基于Laplace算子和反卷积的图像非均匀性校正方法，具体过程为：步骤一、针对待校正的F帧图像，利用Laplace算子对其进行卷积处理；步骤二、对卷积后F帧图像的同一像素点取中值，逐像素计算后得到中值矩阵；...; 王德江周达标霍丽君刘让贾平; 文献传递

一种红外图像的非均匀性校正方法及装置: 本发明公开了一种红外图像的非均匀性校正方法及装置。本发明的红外图像的非均匀性校正方法包括获取待校正图像；对所获取的待校正图像中位置固定不变的过热像元进行剔除并采取邻域像素值替代法进行盲元补偿得到第一图像；分别获取两个不同...; 王德江刘让贾平周达标; 文献传递

一种红外图像中暗弱点目标检测方法: 本发明公开了一种红外图像中暗弱点目标检测方法，采用8个方向5×5维度的结构元素来提取所有可能的不同尺度的目标；经过自适应阈值处理得到目标感兴趣区域，有效提高目标信噪比；采用背景边缘点与点目标在局部邻域分布的判决准则，将残...; 王德江刘让贾平车鑫

基于Laplace算子和反卷积的图像非均匀性校正方法: 本发明提供一种基于Laplace算子和反卷积的图像非均匀性校正方法，具体过程为：步骤一、针对待校正的F帧图像，利用Laplace算子对其进行卷积处理；步骤二、对卷积后F帧图像的同一像素点取中值，逐像素计算后得到中值矩阵；...; 王德江周达标霍丽君刘让贾平; 文献传递

基于梯度天空背景的非均匀性校正和点目标探测被引量：2: 2017年; 针对黑体两点校正方法不适用于校正梯度天空背景的问题,提出一种新的基于梯度天空背景的两点校正方法。首先,采用邻域像素替代法剔除位置固定不变的盲元;然后,利用红外焦平面探测器拍得的两幅不同俯仰角度的纯净天空图像作为两个温度点,进行两点校正获得增益系数和偏置系数;最后,通过修正这两个系数剔除少量随机噪点。实验结果验证了该方法的有效性。本文在校正基础上还提出了一种小窗口双边滤波和梯度模板联合检测算法,用于探测暗弱点目标。首先采用小窗口的双边滤波去除高斯噪点,然后与梯度模板做卷积,自适应阈值分割检测出暗弱点目标。实验结果表明,提出的模板算法对复杂背景的抑制作用较强,可有效提高目标的信噪比,而且算法复杂度不高,易于实时实现。; 刘让王德江张刘周达标贾平丁鹏; 关键词：信息处理技术非均匀性校正

结合形态学和Canny算法的红外弱小目标检测被引量：17: 2016年; 为了解决红外弱小目标精确自适应检测的问题,本文提出了一种基于Canny算法、top-hat算法和中值滤波算法结合的红外弱小目标检测方法。该方法不同于传统的Canny弱小目标检测方法,本方法先选定合适的窗口对图像进行中值滤波处理,在去除噪声的同时有效保持图像的边缘信息;再用形态学处理中的top-hat算法抑制复杂背景,去除云层;最后使用自适应Canny算法提取红外小目标的边缘信息精确定位目标的位置。实验结果证明了该方法的有效性和优越性,本文设计的组合算法能够精确定位小目标的位置,信噪比增益达到10倍以上,排除噪声以及云层的干扰作用较强,具有一定的自适应性。; 丁鹏张叶刘让贾平; 关键词：红外小目标 CANNY算法中值滤波形态学处理

一种红外图像的非均匀性校正方法及装置: 本发明公开了一种红外图像的非均匀性校正方法及装置。本发明的红外图像的非均匀性校正方法包括获取待校正图像；对所获取的待校正图像中位置固定不变的过热像元进行剔除并采取邻域像素值替代法进行盲元补偿得到第一图像；分别获取两个不同...; 王德江刘让贾平周达标

基于全方位形态学滤波和局部特征准则的点目标检测被引量：12: 2017年; 对复杂背景下暗弱点目标和背景杂波特性进行了分析,提出了一种基于全方位多尺度的形态学滤波和局部特征准则的点目标检测方法。实验结果表明,在复杂背景和低信噪比条件下,所提算法的目标检测概率达到99.8%,虚警率为0.1%。与最大中值滤波法、高斯差分尺度空间法、高斯混合模型法进行对比,结果表明,所提算法对复杂背景的抑制作用较好,且算法复杂度不高,易于实时实现。; 刘让王德江王德江贾平; 关键词：探测器遥感

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刘让