史宏宇
- 作品数：8 被引量：1H指数：1
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种耦合传统方法和深度卷积对抗生成网络的道路病害图片增强方法
- 本发明公开了一种耦合传统方法和深度卷积对抗生成网络的道路病害图片增强方法，结合传统方法和深度卷积对抗生成网络对数据进行扩增，达到数据增强的效果。使用人工方法对原始破损路面进行采集、批量裁剪以及数据集制作。本发明基于对抗生...
- 陈宁侯越陈艳艳陈逸涵徐子金史宏宇刘卓赵世博
- 文献传递
- 校园自行车停放问题的解决与规划——以北京工业大学为例被引量：1
- 2017年
- 当今大学校园内自行车停放杂乱无章,相关的配套服务设施也不完善,被盗事件时有发生,废旧自行车处理不善,大量破旧自行车被遗弃,造成了资源的浪费。作为大学生短距离出行的重要交通工具,自行车停放与规划尤为值得关注和重视,这不仅要求考虑校园内相关建筑的布局情况,还应与人文因素相结合进行系统的完善和设计。为解决校园自行车目前存在的诸多问题和发展城市绿色交通,采用自行车实名制、空间合理配置以及App软件的引入等多种创新方法,来解决校园自行车的停放问题,以高科技手段解决了以往存在的弊端。
- 丁源史宏宇肖岳潘利肖陈原
- 一种耦合传统方法和卷积自编码的道路病害图片增强方法
- 本发明公开了一种耦合传统方法和卷积自编码的道路病害图片增强方法，结合传统方法和卷积自编码器对数据进行扩增，达到数据增强的效果。使用人工方法对原始破损路面进行采集、人工标定、批量裁剪以及数据集制作。本发明将卷积神经网络结构...
- 陈宁陈逸涵侯越陈艳艳徐子金史宏宇刘卓
- 一种基于迁移学习的轻量化混凝土桥梁病害识别方法
- 本发明公开了一种基于迁移学习的轻量化混凝土桥梁病害识别方法，分别采用轻量级模型MobileNet和MobileNet‑SSD进行对比实验，探索不同迁移学习模式下和不同迁移方式(一步迁移步骤：将基于通用大数据库训练的模型的...
- 侯越史宏宇韩强韦韩陈宁
- 文献传递
- 道路轴载类型的智能化检测与识别
- 车辆荷载是道路养护和管理中的一项重要参数。长时间的车辆过载使得路面材料内部受力发生变化，会造成路面病害、桥梁坍塌等严重危害，影响路面、桥梁等基础设施的使用性能和寿命，从而危及交通出行者的生命安全。因此，准确实时地获取车辆...
- 史宏宇
- 关键词：道路养护车辆轴载智能化检测
- 一种耦合传统方法和深度卷积对抗生成网络的道路病害图片增强方法
- 本发明公开了一种耦合传统方法和深度卷积对抗生成网络的道路病害图片增强方法，结合传统方法和深度卷积对抗生成网络对数据进行扩增，达到数据增强的效果。使用人工方法对原始破损路面进行采集、批量裁剪以及数据集制作。本发明基于对抗生...
- 陈宁侯越陈艳艳陈逸涵徐子金史宏宇刘卓赵世博
- 一种基于车载摄像的耦合传统和机器学习的病害增强方法
- 本发明公开了一种基于车载摄像的耦合传统和机器学习的病害增强方法，结合传统方法、卷积自编码器以及对抗生成网络对数据进行扩增，以达到数据增强的效果。使用人工方法对原始路面图片进行分类、批量裁剪以及数据集制作。本发明先对行车记...
- 刘卓侯越陈宁陈艳艳徐子金史宏宇陈逸涵
- 文献传递
- 一种基于迁移学习的轻量化混凝土桥梁病害识别方法
- 本发明公开了一种基于迁移学习的轻量化混凝土桥梁病害识别方法，分别采用轻量级模型MobileNet和MobileNet‑SSD进行对比实验，探索不同迁移学习模式下和不同迁移方式(一步迁移步骤：将基于通用大数据库训练的模型的...
- 侯越史宏宇韩强韦韩陈宁
